Pytorch GPU版本安装保姆级教程
本文将介绍在anaconda环境下安装pytorch的详细步骤。
Anaconda安装教程参考Anaconda安装保姆级教程。
目录
一、工具安装
二、创建虚拟环境
三、安装Pytorch
CUDA Toolkit安装
Pytorch安装
总结
一、工具安装
点击链接官网codetou.com，下载安装最新版即可，本篇博客以抠头助手1.2.0.69作为示例。
二、创建虚拟环境
点击 Python环境安装 ，输入环境名称（不可使用中文）选择 Python版本 （这里以3.10为例），点击 创建 。
创建新环境成功可以在 环境列表中 看见。
三、安装Pytorch
⚠️整个安装过程需要关闭VPN，并且不可以切换网络。
⚠️抠头助手已实现cuda toolkit检测安装，智能推荐库版本，无需事先安装。
按照图示步骤操作：
开始安装后进入安装日志：
CUDA Toolkit安装
cuda toolkit下载完成后会弹出安装窗口，按照以下步骤安装：
这里只是安装缓存文件，位置自选。
进入安装程序：
cuda toolkit即使在自定义安装里将路径修改为其他路径，最后还是会安装在"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA"，所以直接选择精简安装即可。
点击 继续 ，同意并继续 , 选择 精简 ,下一步 ,下一步 , 下一步 ， 关闭 。
Pytorch安装
安装完cuda toolkit继续下载pytorch库：
进度条完成后，在命令行中会检测是否安装成功：
总结
安装步骤结束。