MySQL Operator开发实战系列：特别篇 - 生产环境故障排查与性能调优指南

引言

作为本系列的特别篇，我们将聚焦于MySQL Operator在生产环境中可能遇到的实际问题，提供一套完整的故障排查与性能调优方法论。本文汇集了真实场景中的经验教训，将帮助您快速定位和解决Operator管理下的MySQL集群问题。

一、故障排查框架

1. 诊断流程图

开始
│
├─ 集群是否健康？
│   ├─ 否 → 检查Operator日志
│   └─ 是 → 进入下一步
│
├─ 所有Pod是否就绪？
│   ├─ 否 → 检查Pod事件和日志
│   └─ 是 → 进入下一步
│
├─ 主从复制是否正常？
│   ├─ 否 → 检查复制状态和错误
│   └─ 是 → 进入下一步
│
├─ 性能是否达标？
│   ├─ 否 → 进行性能分析
│   └─ 是 → 问题解决
│
└─ 结束

2. 核心诊断命令

# 查看Operator状态
kubectl get pods -n mysql-operator-system
kubectl logs -n mysql-operator-system deploy/mysql-operator-controller-manager# 检查MySQL集群资源
kubectl get mysqlclusters -n <namespace>
kubectl describe mysqlcluster <cluster-name> -n <namespace># 查看Pod状态
kubectl get pods -n