SpringCloud 01 分布式系统
分布式系统
分布式系统是由多个节点组成的系统，节点通过网络通信。对外作为整体提供服务。
分布式系统解决单体服务的问题：
- 互联网时代，用户数据量暴增。单体系统处理能力有限，升级单机性能成本高。
- 通过冗余配置实现高可用。
- 软件规模太大，团队人员太多，流程太长，降低开发，编译，测试，发布效率。
- 单体服务语言和生态单一。
CAP理论
对于一个分布式系统，三点只能满足两点。
Consistency：一致性。强一致性，如果写操作返回成功，之后所有读都必须得到最新结果。
Availability：可用性。每一个请求在有限时间内返回业务结果。
Partition Tolerance：分区容错性。网络断开导致分布式系统分区，仍能对外提供服务。
分布式系统不可能选择CA，因为现实世界无法保证网络永远可靠，节点不会宕机。因此只能在CP,AP中选。
BASE理论
BASE指Basically Available、Soft-state 和 Eventually Consistent。它基于AP。放弃强一致性，但是可以使系统达到最终一致性，系统分区故障恢复后，在一定时间内达到最终一致性。
Basically Available：基本可用。故障时可以让部分非核心功能不可用，可以让响应时间延长。但是系统整体仍可对外服务。
Soft-state：软状态。允许数据不一致，经过一定时间后，最终一致。