第4章 鼎鼎大名的Reactor模式
前言
而Reactor（反应器）模式是高性能网络编程在设计和架构层面的基础模式，算是基础的原理性知识。只有彻底了解反应器的原理，才能真正构建好高性能的网络应用、轻松地学习和掌握高并发通信服务器与框架（如Netty框架、Nginx服务器）。
正因为Reactor模式是高并发的重要基础原理，所以该模式也是BAT级别大公司必不可少的面试题。
Reactor模式的重要性
到目前为止，高性能网络编程都绕不开Reactor模式。很多著名的服务器软件或者中间件都是基于Reactor模式实现的。例如：
- “全宇宙有名的、高性能”的Web服务器Nginx就是基于Reactor模式的；
- 如雷贯耳的Redis，作为高性能的缓存服务器之一，也是基于Reactor模式的；
- 目前热门的在开源项目中应用极为广泛的高性能通信中间件Netty，还是基于Reactor模式的。
为什么首先学习Reactor模式
学习像Netty这样的“精品中的精品”框架也是需要先从设计模式入手的，而Netty的整体架构是基于Reactor模式的。
Reactor模式简介
Reactor模式的定义：
（1）Reactor线程的职责：负责响应IO事件，并且分发到Handlers处理器。
（2）Handlers处理器的职责：非阻塞的执行业务处理逻辑。
多线程OIO的致命缺陷
在Java的OIO编程中，原始的网络服务器程序一般使用一个while循环不断地监听端口是否有新的连接。如果有，就调用一个处理函数来完成传输处理。
这种方法的最大问题是：如果前一个网络连接的handle(socket)没有处理完，那么后面的新连接无法被服务端接收，于是后面的请求就会被阻塞，导致服务器的吞吐量太低。这对于服务器来说是一个严重的问题。
为了解决这个严重的连接阻塞问题，出现了一个极为经典的模式：Connection Per Thread（一个线程处理一个连接）模式。
Connection Per Thread模式的缺点是对应于大量的连接，需要耗费大量的线程资源，对线程资源要求太高。
如何解决Connection Per Thread模式的巨大缺陷呢？一个有效途径是使用Reactor模式。用Reactor模式对线程的数量进行控制，做到一个线程处理大量的连接。那么它是如何做到的呢？首先来看一个简单的版本——单线程的Reactor模式。