Gemini 学习记录：实践与反思
Gemini 学习记录：实践与反思
Gemini 已经深度融入 Gmail、Docs、Sheets、Slides 等办公场景。它不仅能聊天，更能帮你完成实际工作：写邮件、总结文档、做数据分析、生成报告和演示文稿。
但很多人用得差别很大——关键不在于 AI 聪明不聪明，而在于你是否掌握了驱动 AI 的 底层能力。
本文结合 Gemini for Google Workspace Prompting Guide 101，加上认知科学的角度，总结出 三大核心能力 + 实操方法，帮你真正把 AI 当成工作助手。
一、为什么要学 Prompting？
很多人以为学会几个万能 Prompt 就够了，但事实是：
如果你的输入不清楚，AI 的输出就一定模糊。
举个例子：
- 模糊输入：“帮我写个报告。” → 输出往往空洞、泛泛而谈
- 明确输入：“写一篇 800 字的报告，主题是 5G 在通信行业的应用，面向专业读者，用正式语气。” → 输出直接更专业、可用
所以，Prompting 的核心就是 学会清晰表达需求。
二、PTCF 框架：提示词的基础
Google 提供的 PTCF 框架，可以帮你快速写出清楚的提示词：
| 要素 | 问题 | 示例 |
|---|---|---|
| Persona（角色） | 我是谁？写给谁？ | “请帮我写一封项目经理发给客户的邮件” |
| Task（任务） | 我要它做什么？ | “总结会议记录，提炼 3 条决策事项” |
| Context（上下文） | 基于什么信息？ | “根据 @项目计划文档，总结关键时间节点” |
| Format（格式） | 输出形式？ | “请用表格输出，包含时间、负责人、进度” |
小技巧：越清楚的输入，输出越接近预期。记住口诀：角色 + 任务 + 上下文 + 格式。
三、写好 Prompt 之外：Gemini 的加工工具
Gemini 提供了三个按钮，帮你快速调整 AI 输出：
-
Refine（精简优化）
把冗长内容压缩、提炼重点。
例子：1000 字报告 → 5 条要点 -
Elaborate（扩展丰富）
给初稿增加细节，让内容更完整。
例子：一句话客户回复 → 扩展成完整进度邮件 -
Formalize（格式化 / 规范化）
调整语气和用词，使内容更专业。
例子：“嗨，明天见？” → “尊敬的王总，想邀请您明天参加项目进度讨论会”
💡 小提示：Formalize 不是让内容“官方化”，而是让语气、逻辑和结构更自然专业，无需重写 Prompt。
四、跨应用闭环：让工作更顺畅
Gemini 能在 Gmail、Docs、Sheets、Slides 之间形成闭环工作流：
- Gmail：起草邮件
- Docs：扩展为完整方案
- Sheets：生成公式、分析数据
- Slides：做演示文稿
关键工具：
- @引用文件 → 保证生成内容可追溯
- Export / Insert → 避免重复复制，保持上下文一致
闭环流程：写 → 检查 → 修正 → 导出 → 沉淀
五、底层能力：真正提升 AI 沟通力
想用好 AI，不只是记 Prompt，更重要的是 三类核心能力：
1. 结构化表达
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为什么重要：AI 只能理解清晰的输入，模糊输入 → 模糊输出
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实操方法：
- 日常练习：把想法整理成“角色 + 任务 + 背景 + 格式”
- 工作应用：写邮件/方案时，先用条目列出要点
-
推荐书籍：《金字塔原理》《写作是门手艺》
2. 任务拆解
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为什么重要：AI 擅长小任务，不擅长“一步到位”
-
实操方法：
- 把复杂任务拆成小步骤，逐步生成
- 写文章先列大纲，再按章节生成
-
推荐书籍：《麦肯锡方法》《系统之美》
3. 元认知（Metacognition）
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为什么重要：帮助你检查自己的思路，避免盲目信任 AI
-
实操方法：
- 每次输出后问自己：“哪里好？哪里需要改进？”
- 在 Prompt 中加入自检要求：如“请生成 3 条检查清单，确认是否覆盖时间、负责人、进度”
- 记录交互日志，总结改进点
-
推荐书籍：《思考，快与慢》《学习之道》
三种能力的闭环
- 结构化表达 → 明确目标
- 任务拆解 → 分步执行
- 元认知 → 持续检查与优化
清晰目标 → 分步执行 → 反思优化 → 再次迭代
速记口诀：说清楚 → 拆明白 → 会检查
六、总结
真正玩转 Gemini，关键不是记模板，而是掌握 结构化表达 + 任务拆解 + 元认知：
- 结构化表达 → 让 AI 听懂你
- 任务拆解 → 让 AI 做得好
- 元认知 → 让你自己学得快
记住口诀：说清楚 → 拆明白 → 会检查
Gemini 是工具，真正的竞争力在于 你能否清楚表达需求，并让 AI 成为可靠助手。