AnythingLLM安装包下载+CUDA安装包下载地址，提升GPU性能【语义熔炉网】

一、安装包下载地址

1. AnythingLLM安装包

• （支持Windows/macOS/Linux，部分用户反馈需科学上网）
• 国内镜像备份（含DeepSeek相关工具）：www.mix688.com/118.html

2. CUDA安装包

国内镜像（若官网访问慢）：

• 国内镜像备份（含DeepSeek相关工具）：www.mix688.com/118.html

二、搭建流程

步骤1：基础环境准备

1. 安装CUDA

• 根据显卡驱动版本选择CUDA（通过nvidia-smi查看驱动兼容性）
• Windows用户双击.exe安装，Linux用户选择runfile格式
• 安装图文教学：www.mix688.com/forum-post/630.html

1. 验证安装：命令行输入 nvcc –version
2. 部署Ollama(于本地运行DeepSeek模型）

验证deviceQuery和bandwidthTest,在命令窗口运行测试文件，定位到 在cuda安装目录的deviceQuery.exe bandwidthTest.exe两个地方的Result=PASS则说明通过，反之，Rsult=Fail 则需要重新安装。

• 安装图文教学：www.mix688.com/forum-post/630.html