Python 类元编程(元类的特殊方法 __prepare__)
元类的特殊方法 __prepare__
在某些应用中，可能需要知道类的属性定义的顺序。例如，对读写 CSV
文件的库来说，用户定义的类可能想把类中按顺序声明的字段与 CSV
文件中各列的顺序对应起来。
如前所述，type 构造方法及元类的 __new__ 和 __init__ 方法都会收
到要计算的类的定义体，形式是名称到属性的映像。然而在默认情况
下，那个映射是字典；也就是说，元类或类装饰器获得映射时，属性在
类定义体中的顺序已经丢失了。
这个问题的解决办法是，使用 Python 3 引入的特殊方法 __prepare__。
这个特殊方法只在元类中有用，而且必须声明为类方法（即，要使用
@classmethod 装饰器定义）。解释器调用元类的 __new__ 方法之前会
先调用 __prepare__ 方法，使用类定义体中的属性创建映
射。__prepare__ 方法的第一个参数是元类，随后两个参数分别是要
构建的类的名称和基类组成的元组，返回值必须是映射。元类构建新类
时，__prepare__ 方法返回的映射会传给 __new__ 方法的最后一个参
数，然后再传给 __init__ 方法。
理论听起来很复杂，但是我见过的 __prepare__ 方法都十分简单。请
看示例 21-16。
示例 21-16 model_v8.py：这一版 EntityMeta 元类用到了
__prepare__ 方法，而且为 Entity 类定义了 field_names 类方
法
class EntityMeta(type):"""元类，用于创建带有验证字段的业务实体"""@classmethoddef __prepare__(cls, name, bases):return collections.OrderedDict() ➊def __init__(cls, name, bases, attr_dict):super().__init__(name, bases, attr_dict)cls._field_names = [] ➋for key, attr in attr_dict.items(): ➌if isinstance(attr, Validated):type_name = type(attr).__name__attr.storage_name = '_{}#{}'.form at(type_name, key)cls._field_names.append(key) ➍
class Entity(metaclass=EntityMeta):"""带有验证字段的业务实体"""@classmethoddef field_names(cls): ➎for name in cls._field_names:yield name
❶ 返回一个空的 OrderedDict 实例，类属性将存储在里面。
❷ 在要构建的类中创建一个 _field_names 属性。
❸ 这一行与前一版相比没有变化，不过这里的 attr_dict 是那个
OrderedDict 对象，由解释器在调用 __init__ 方法之前调用
__prepare__ 方法时获得。因此，这个 for 循环会按照添加属性的顺
序迭代属性。
❹ 把找到的各个 Validated 字段添加到 _field_names 属性中。
❺ field_names 类方法的作用简单：按照添加字段的顺序产出字段的
名称。
像示例 21-16 那样添加一些简单的代码之后，我们可以使用
field_names 类方法迭代任何 Entity 子类的 Validated 字段。示例
21-17 演示了这个新功能。
示例 21-17 bulkfood_v8.py：展示 field_names 用法的 doctest
——无需修改 LineItem 类，field_names 方法继承自
model.Entity 类
>>> for name in LineItem.field_names():
... print(name)
...
description
weight
price
对元类的介绍到此结束。在现实世界中，框架和库会使用元类协助程序
员执行很多任务，例如：
验证属性
一次把装饰器依附到多个方法上
序列化对象或转换数据
对象关系映射
基于对象的持久存储
动态转换使用其他语言编写的类结构