MongoDB 聚合提速 3 招：$lookup 管道、部分索引、时间序列集合（含可复现实验与 explain 统计）

MongoDB 聚合提速 3 招：$lookup 管道、部分索引、时间序列集合（含可复现实验与 explain 统计）

目标：把“慢聚合”变“稳快聚合”。本文给出可复现数据集、索引与聚合写法、explain 统计脚本和命中速查表，让你能在自己的库里马上复刻与提速。

下载资源

可复现实验脚本与数据（CSDN 下载）：
MongoDB 聚合提速脚本包

0. 实验环境与一键启动

• MongoDB 7.x，mongosh。
• 数据库：demo。
• 本地快速起（Docker）：

docker run -d --name mongo -p 27017:27017 mongo:7
docker exec -it mongo mongosh

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1. 可复现数据集（mongosh 粘贴执行）

1.1 造 users / orders（50k 订单、加索引）

use("demo");
db.users.drop(); db.orders.drop();const N_USERS = 5000, N_ORDERS = 50000;
for (let i=1;i<=N_USERS;i++){db.users.insertOne({_id:i, email:`user${i}@demo.com`, level: ["NORMAL","VIP","SVIP"][Math.floor(Math.random()*3)]});
}// 订单：部分 PAID，含 userId / createdAt / total
const now = Date.now();
for (let i=1;i<=N_ORDERS;i++){const uid = 1 + Math.floor(Math.random()*N_USERS);db.orders.insertOne({_id: i,userId: uid,status: Math.random() < 0.7 ? "PAID" : "CREATED",total: 10 + Math.floor(Math.random()*300),createdAt: new Date(now - Math.floor(Math.random()*30)*86400000)});
}// 必备索引（后面会在此基础上做“部分索引”）
db.orders.createIndex({ userId:1, createdAt:-1 });      // 常用过滤+排序
db.users.createIndex({ email:1 });                      // 举例

1.2 时间序列 metrics（三台主机一天数据）

db.metrics.drop();
db.createCollection("metrics", {timeseries: {