扣子(Coze)，开源了！Dify 天塌了

凌晨1点多，技术群里突然炸了锅。

一条消息刷屏：“字节跳动的扣子（Coze）正式开源了！”

简单点说，这可能是AI Agent领域最近最劲爆的大新闻之一。

什么是扣子？它到底有啥用？

先说结论：扣子（Coze）其实就是字节跳动自家的AI大模型智能体开发平台。

如果你关注AI、玩过大模型，或者做过智能体产品，比如AI客服、AI助手、虚拟女友这些工具，一定绕不开扣子。

扣子为开发者、产品经理、甚至是零基础的小白用户，提供了“零代码/低代码”可视化搭建工具。

你可以像搭积木一样，把各类大模型、插件、工作流拖进来，5分钟就能造出一个属于你的AI智能体。

无论你要做AI助手、虚拟助理，还是知识问答机器人、业务自动化流程，都能在扣子里快速落地。

扣子的“开源”，到底有多牛？

先给大家上开源地址：https://github.com/coze-dev

这次开源不仅仅是放点DEMO，而是把两大最核心的底座全都贡献了出来，而且还用了Apache 2.0协议，允许免费商用！

两个重点仓库值得关注：

• Coze Studio：一站式AI Agent开发工具。直接上手，开发、调试、部署一条龙。

• Coze Loop：针对开发者，专注Agent开发与运维的平台级解决方案。

这波操作，堪称全盘托出。

不光打破了之前AI生态偏“封闭、绑定”的老套路，还给开发者和企业吃了定心丸，用字节的技术，不怕卡脖子。

市面上还有哪些类似的产品？

国内外对标产品不少，简单列下：

• 阿里百炼

• 腾讯元器

• 百度千帆AppBuilder、文心AgentBuilder

• Dify.ai

• n8n.io

你看，基本都是大厂、创业公司、国外知名开源项目。

字节这波开源，实际上是主动把自己推到AI Agent生态基础设施的C位，抢的是未来的话语权。

字节为什么要开源？深层逻辑是什么？

很简单，抢生态定义权，拉拢开发者！

早在4月份，字节就推出了扣子空间（Coze Space），号称与AI Agent协同办公的最佳场所。

这回又把Coze Studio和Coze Loop全盘开源，背后有三层战略考量：

1. 上层生态：把各种工具链、能力通过MCP协议聚合起来，让开发者都能围绕“扣子空间”去扩展，做生态闭环。

2. 底层设施：把开发、运维的底层能力彻底开放，建立自己的行业标准，吸引更多开发者参与进来。

3. 生态格局：全球AI Agent开发还没有统一标准，这时候开放源码，抢先占坑，就是抢未来的话语权！

其实，这种“基础层开放、应用层封闭”的打法，很像当年Google Android的模式，先把底座做好、把开发者圈进来，后面再推自家应用，形成自己的生态链。

Coze Studio到底有多强？适合哪些人？

Coze Studio本质上就是一站式AI Agent开发工具，支持你从头到尾，开发、调试、部署全部搞定。

• 支持最新大模型（OpenAI、火山方舟等）

• 提供Prompt、RAG、插件、工作流等全栈核心技术

• 可视化设计，零代码/低代码开发，门槛极低

• 支持API、SDK接入，可以和你自己的系统无缝集成

• 企业级底层架构，性能扩展性都拉满

适合哪些人？

• AI创业者/开发者：快速实现想法，不用自己造轮子。

• 企业团队/产品经理：业务需求随时能实现，开发和运维成本降到极低。

• 小白用户/自媒体人：想自己搞个AI外教、知识问答、行业助手，完全没门槛。

Coze Studio核心功能一览

官方的功能模块和能力，简单整理如下：

• 模型服务：管理大模型（接OpenAI、火山方舟等主流模型）

• 搭建智能体：流程编排、管理、发布、支持工作流、知识库等

• 搭建应用：从创建、发布到工作流逻辑搭建一条龙

• 搭建工作流：流程节点拖拽式创建、修改、发布、删除

• 开发资源：支持插件、知识库、数据库、提示词等管理

• API与SDK：可以用OpenAPI对接，也能用Chat SDK集成到自己产品

如何快速部署和体验开源版Coze Studio？

只需要3步，普通开发者就能把Coze Studio跑起来：

1. 环境准备

确保你机器有2核CPU、4GB内存，安装好Docker、Docker Compose并启动服务。

2. 获取源码

命令行敲下：

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

3. 配置模型

找到backend/conf/model，复制模板文件到对应目录，修改模型id、API key、model等参数。比如接入火山方舟模型，按官方文档走几步就能搞定。

4. 启动服务

在源码目录下，输入下面这段命令，一路等待即可：

cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d

等你看到“Container coze-server Started”，说明服务已经跑起来了！

部署注意事项

• 模型服务要先配置好，否则搭建智能体和应用时选不到模型。

• 如果想用插件商店的官方插件，要先设置插件和第三方服务的鉴权密钥。

• 图片上传等基础组件也要先配好，对应功能才能用。

• API访问只支持个人访问密钥（PAT）。

• 开源版和商业版有少量功能差异，具体可以参考官方的功能清单。

Coze Studio可以怎么玩？

落地实践场景举例：

• 快速搭建AI助手、智能客服

• 行业知识库问答机器人

• 业务自动化流程工具

• AI助手、虚拟伴侣、专业咨询

• 自定义插件、二次开发

• 通过SDK/API对接到自家App或服务

如果你想把AI接入自己业务，或者做出更聪明的行业助手、生产力工具，Coze Studio绝对是当前国内开源生态里的首选方案。

AI Agent领域，真正的“国产底座”来了！

这一波扣子开源，意味着AI Agent从技术、生态、标准上，开始有了“国产选项”。

不管你是开发者、产品经理，还是对AI领域感兴趣的普通人，都可以低门槛上手，把想法变成现实。

AI Agent未来的大趋势，就是从“玩具”到“基建”。

有了开源底座，国内的创新和落地速度一定会更快。

如果你对AI智能体、Agent开发感兴趣，赶紧关注、动手试试。也许，下一个爆款产品，就诞生在你的电脑上！

文章转载自：AI架构师汤师爷

原文链接：https://www.cnblogs.com/tangshiye/p/19037650

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