LeetCode 1780:判断一个数字是否可以表示成3的幂的和-进制转换解法
LeetCode 1780:判断一个数字是否可以表示成3的幂的和 - 算法详解与优化
题目描述
给定一个整数 n
,判断该整数是否可以表示成若干个不同的3的幂次方的和。
示例:
-
输入:n = 12
-
输出:true
-
解释:12 = 3¹ + 3²
-
输入:n = 91
-
输出:true
-
解释:91 = 3⁰ + 3² + 3⁴
-
输入:n = 21
-
输出:false
问题分析
这个问题本质上是在问:给定一个数字n,是否存在一组不同的3的幂次方,使得它们的和等于n。
关键观察
- 3的幂次方的特点:3⁰=1, 3¹=3, 3²=9, 3³=27, 3⁴=81, …
- 不同幂次方的和:每个3的幂次方最多只能使用一次
- 进制转换思想:这个问题可以转化为三进制表示问题
算法思路
方法一:进制转换法(推荐)
将数字n转换为三进制,如果三进制表示中只包含0和1,则返回true;如果包含2,则返回false。
原理:
- 如果一个数字可以表示成3的幂的和,那么在三进制中,每一位只能是0或1
- 如果某一位是2,说明需要两个相同的3的幂次方,这与"不同的3的幂次方"矛盾
class Solution:def checkPowersOfThree(self, n: int) -> bool:while n > 0:if n % 3 == 2:return Falsen //= 3return True
方法二:迭代判断法
通过不断除以3,检查每一步的余数:
class Solution:def checkPowersOfThree(self, n: int) -> bool:for _ in range(20): # 设置合理的循环次数if n % 3 == 2:return Falsen //= 3if n == 0:breakreturn True
算法复杂度分析
- 时间复杂度:O(log₃ n),因为每次除以3,数字会减少到原来的1/3
- 空间复杂度:O(1),只使用了常数个变量
详细代码实现
class Solution:def checkPowersOfThree(self, n: int) -> bool:"""判断一个数字是否可以表示成3的幂的和思路:将数字转换为三进制,如果三进制表示中只包含0和1,则返回True如果包含2,则返回FalseArgs:n: 待判断的整数Returns:bool: 是否可以表示成3的幂的和"""while n > 0:# 检查当前位的余数if n % 3 == 2:return False# 继续处理下一位n //= 3return True# 测试代码
if __name__ == '__main__':solution = Solution()# 测试用例test_cases = [12, 91, 21, 1, 3, 9, 27, 81]for num in test_cases:result = solution.checkPowersOfThree(num)print(f"数字 {num} 是否可以表示成3的幂的和: {result}")
算法正确性证明
充分性证明
如果一个数字的三进制表示只包含0和1,那么它一定可以表示成3的幂的和。
证明:
- 三进制中的每一位对应一个3的幂次方
- 如果某一位是1,说明使用了对应的3的幂次方
- 如果某一位是0,说明没有使用对应的3的幂次方
- 因此,整个数字就是所有为1的位对应的3的幂次方的和
必要性证明
如果一个数字可以表示成3的幂的和,那么它的三进制表示一定只包含0和1。
证明:
- 假设存在一个数字,它的三进制表示包含2
- 这意味着需要两个相同的3的幂次方
- 但这与"不同的3的幂次方"矛盾
- 因此,三进制表示不能包含2
扩展思考
1. 其他进制的情况
这个问题可以推广到其他进制。例如:
- 判断一个数字是否可以表示成2的幂的和(二进制问题)
- 判断一个数字是否可以表示成4的幂的和(四进制问题)
2. 动态规划解法
虽然对于这个问题,进制转换法是最优解,但也可以考虑动态规划:
def checkPowersOfThree_dp(n: int) -> bool:"""动态规划解法(仅作参考,实际效率较低)"""if n <= 0:return False# 生成所有可能的3的幂次方powers = []power = 1while power <= n:powers.append(power)power *= 3# 使用集合记录可达的数字reachable = {0}for p in powers:new_reachable = set()for num in reachable:if num + p <= n:new_reachable.add(num + p)reachable.update(new_reachable)return n in reachable
实际应用场景
- 数字编码:在某些编码系统中,需要将数字表示为特定幂次方的和
- 数据压缩:利用幂次方的特性进行数据压缩
- 数学研究:在数论研究中,幂次方的表示是一个重要问题
总结
LeetCode 1780这道题目通过进制转换的思想,巧妙地解决了判断一个数字是否可以表示成3的幂的和的问题。核心思路是:
- 问题转化:将原问题转化为三进制表示问题
- 关键观察:三进制表示中不能包含2
- 算法实现:通过不断除以3并检查余数来判断
这道题目不仅考察了算法思维,也体现了数学思维在算法设计中的重要作用。掌握这种进制转换的思想,对于解决类似问题具有重要的启发意义。
关键词:LeetCode、算法、进制转换、3的幂、数学思维、Python