蓝耘元生代上线 Baichuan-M2-32B，医疗推理能力卓越，高效部署，成本超低

近期，百川智能发布开源医疗增强大模型：Baichuan-M2。在OpenAI权威医疗健康评测集HealthBench上，该模型以32B的更小尺寸及医疗增强推理能力超过OpenAI最新开源模型gpt-oss-120b。

蓝耘元生代MaaS平台上线了Baichuan-M2-32B版本，注册后赠送100万token（含API调用）。价格为输入 ¥ 0.5 / M Token，输出 ¥ 0.5 / M Token。

🔗模型体验：

https://maas.lanyun.net/#/model/modelSquare

🔗API调用文档：

https://archive.lanyun.net/#/maas/文本模型API

模型特点

• 医疗专业能力卓越

与其他大模型企业主要用数学和代码数据进行强化学习相比，百川是首个将医疗数据用作强化学习的中国团队。

在构建过程中，百川结合医疗场景自身特点设计了一套较为全面的医疗Verifier系统，其核心方法是通过来自医疗关键子场景的医生思维数据进行训练。结合大量的医学文献、临床数据和病历信息分析，帮助医生做出更精准的诊断决策。

• 更符合中国临床诊疗场景

中外患者人群特点不同、医疗服务资源与优势有所差异。Baichuan-M2深度对齐中国权威医学指南与政策，能够根据本地患者特点和医疗资源优势，给出最契合的诊疗方案。

在肝细胞肝癌等案例中，其建议与国家卫健委最新版《原发性肝癌诊疗指南（2024）》高度一致，相较于国际通用方案更贴近中国临床实际。同一病症 gpt-oss-120b 则建议首选经动脉化疗栓塞术（TACE），理由是符合 BCLCB 期治疗指南。

• 通用能力同样出众

在医疗能力显著提升的同时，Baichuan-M2 的通用能力也有所提升。实际测试显示，其在数学推理、指令遵循、文本写作等通用核心能力上均有出色表现，因此该模型也可应用于医疗之外的其他领域。

• 超低成本

在落地应用浪潮下，大模型除了效果好，低成本落地更成为关键。Baichuan-M2在隐私保护与私有化部署方面进行了极致轻量化优化，量化后精度接近无损，可在单卡RTX4090上部署，成本较DeepSeek-R1、H20方案降低57倍，并已完成国产主流芯片的适配，方便医疗机构利用现有硬件快速部署。

蓝耘元生代MaaS平台，已上线KIMI K2、千问系列、DeepSeek、MiniMax系列的量化及蒸馏版本等多种模态，且全部支持直接调用 API、私有化部署等多种使用方式，满足不同用户对于数据安全、应用场景的个性化需求。