本地部署AI模型 --- DeepSeek（一）

目录

一，LM Studio简介

1.1 LM Studio简介

1.2 LM Studio 特性

二，环境搭建

2.1 下载安装 LM Studio

2.2 下载deepseek 1.5B模型

2.3 配置模型环境变量

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一，LM Studio简介

1.1 LM Studio简介

LM Studio 是一款专为本地运行大型语言模型（LLMs）设计的工具，允许用户在个人电脑上轻松加载、管理和运行各种开源语言模型（如 LLaMA、Falcon、GPT-J 等）。

通过LM Studio我们可以实现模型的完全离线运行，所有模型和数据都在本地处理，无需联网，保护隐私。它支持多种模型格式，包括兼容 Hugging Face 的模型格式（如 .bin、.ggml 等），方便用户导入和使用各种开源模型。

1.2 LM Studio 特性

1. 模型管理：

    * 从 Hugging Face 或其他来源下载模型。

    * 本地加载和管理多个模型。

    * 支持模型的版本管理和更新。

2. 模型推理：

    * 提供交互式聊天界面，用户可以直接与模型对话。

    * 支持生成文本、代码、故事等内容。

3. 硬件优化：

    * 支持 GPU 加速（如 CUDA、Metal），提升模型运行速度。

    * 自动优化模型以适应本地硬件配置。

4. 自定义配置：

    * 调整模型参数（如温度、top-k、top-p 等）以控制生成结果。

    * 支持保存和加载自定义配置。

5. 完全离线：

    * 所有操作都在本地完成，无需联网，确保数据隐私和安全。