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OpenCV 在图像上绘制二维图形的类cv::plot::Plot2d

news 2025/8/15 9:25:21

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

cv::plot::Plot2d 是 OpenCV 的 plot 模块中的一个类，用于在图像上绘制二维图形。它提供了便捷的方法来可视化数据，例如将数值数据绘制成折线图等，非常适合快速查看实验结果、调试算法或生成报告图表。

主要成员函数

static Ptr create(InputArray dataX, InputArray dataY)

功能：静态工厂方法，创建 Plot2d 实例。
参数：
dataX: X 轴数据点集合（可选，如果为空，则使用默认的索引作为 X 轴）。
dataY: Y 轴数据点集合（必需）。
返回：Ptrcv::plot::Plot2d 智能指针。
示例：

cv::Mat yData = (cv::Mat_<float>({1, 2, 3, 4, 5}));
auto plot = cv::plot::Plot2d::create(cv::Mat(), yData);

virtual void render(OutputArray _plotImage) const

功能：渲染图形到指定的 cv::Mat 图像。
参数：
_plotImage: 输出图像，图形将会被绘制在此图像上。通常是一个空白图像（cv::Mat(height, width, CV_8UC3)）。
示例：

  cv::Mat plotImage(400, 600, CV_8UC3, cv::Scalar(255, 255, 255));plot->render(plotImage);cv::imshow("Plot", plotImage);cv::waitKey();

void setMinX(double minX)

功能：设置 X 轴最小值。
参数：minX - 新的 X 轴最小值。
void setMaxX(double maxX)

功能：设置 X 轴最大值。
参数：maxX - 新的 X 轴最大值。
void setMinY(double minY)

功能：设置 Y 轴最小值。
参数：minY - 新的 Y 轴最小值。
void setMaxY(double maxY)

功能：设置 Y 轴最大值。
参数：maxY - 新的 Y 轴最大值。
void setPlotLineColor(Scalar plotLineColor)

功能：设置绘制线条的颜色。
参数：plotLineColor - 颜色（例如 cv::Scalar(255, 0, 0) 表示红色）。
void setPlotBackgroundColor(Scalar plotBackgroundColor)

功能：设置背景颜色。
参数：plotBackgroundColor - 背景颜色。
void setPlotTextColor(Scalar plotTextColor)

功能：设置文本颜色（如轴标签）。
参数：plotTextColor - 文本颜色。
void setPlotGridColor(Scalar plotGridColor)

功能：设置网格线颜色。
参数：plotGridColor - 网格线颜色。
void setShowGrid(bool showGrid)

功能：是否显示网格线。
参数：showGrid - 布尔值，true 显示网格线，false 不显示。
void setPlotSize(int plotWidth, int plotHeight)

功能：设置绘图区域大小。
参数：
plotWidth - 宽度。
plotHeight - 高度。

使用示例


#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/plot.hpp>int main()
{// 准备数据cv::Mat xData = ( cv::Mat_< double >( { 0, 1, 2, 3, 4, 5 } ) );    // X 轴数据cv::Mat yData = ( cv::Mat_< double >( { 0, 1, 4, 9, 16, 25 } ) );  // Y 轴数据// 创建 Plot2d 对象auto plot = cv::plot::Plot2d::create( xData, yData );// 设置属性（可选）plot->setPlotLineColor( cv::Scalar( 255, 0, 0 ) );  // 红色线条plot->setShowGrid( true );                          // 显示网格线// 创建空白画布cv::Mat plotImage( 400, 600, CV_8UC3, cv::Scalar( 255, 255, 255 ) );// 渲染图形plot->render( plotImage );// 显示结果cv::imshow( "Plot", plotImage );cv::waitKey();return 0;
}