晓知识: 微服务CAP定理

CAP 定理的基本概念

CAP 定理指出，分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）中的两项。Eureka 和 Nacos 作为服务发现与注册中心，在设计时针对不同的 CAP 特性进行了权衡。

Eureka 的 CAP 特性

Eureka 选择的是 AP 模式，即优先保证可用性和分区容错性：

• 可用性（Availability）：Eureka 的设计目标是在网络分区或部分节点故障时，仍然能够提供服务发现功能，确保服务注册与查询的可用性。
• 分区容错性（Partition Tolerance）：Eureka 通过去中心化的对等复制（Peer-to-Peer Replication）机制，允许节点间数据异步同步，即使部分节点无法通信，系统仍能继续运行。
• 弱化一致性（Weak Consistency）：Eureka 不保证强一致性，注册信息可能存在短暂延迟，但最终会趋于一致。

Nacos 的 CAP 特性

Nacos 支持灵活的 CP 或 AP 模式切换，具体取决于配置：

• CP 模式（一致性 + 分区容错性）：在配置中心或需要强一致性的场景下，Nacos 会优先保证数据一致性，但在网络分区时可能牺牲部分可用性。
• AP 模式（可用性 + 分区容错性）：在服务发现场景下，Nacos 默认采用 AP 模式，类似 Eureka，优先保证服务注册与发现的可用性。

总结对比

• Eureka：仅支持 AP，适合服务发现场景，强调高可用。
• Nacos：支持 CP 或 AP 动态切换，兼顾配置中心（CP）和服务发现（AP）的需求。