Java Redis基础入门：快速上手指南

Redis（Remote Dictionary Server）是一款高性能的内存键值数据库，广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理。本文将带你快速掌握在Java中使用Redis的核心操作。

一、Redis核心优势

• ⚡ 内存存储：微秒级读写性能

• 📚 多数据结构：支持字符串、哈希、列表等

• 🔄 持久化：数据可定期保存到磁盘

• 🧩 分布式：支持主从复制和集群

二、环境准备

1. 安装Redis

2. Java项目依赖（Maven）：

   <dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>4.4.3</version>
   </dependency>

三、Java操作Redis基础代码

import redis.clients.jedis.Jedis;public class RedisDemo {public static void main(String[] args) {// 1. 连接Redis（默认本地6379端口）Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);// 2. 字符串操作jedis.set("user:101", "Alice");System.out.println("获取用户: " + jedis.get("user:101"));  // 输出: Alice// 3. 哈希操作jedis.hset("product:202", "name", "Phone");jedis.hset("product:202", "price", "5999");System.out.println("商品信息: " + jedis.hgetAll("product:202"));// 4. 列表操作jedis.lpush("tasks", "task1", "task2");System.out.println("待处理任务: " + jedis.lrange("tasks", 0, -1));// 5. 设置过期时间（30秒）jedis.setex("temp_session", 30, "expiring_data");// 关闭连接jedis.close();}
}

四、常用数据结构操作详解

类型	方法示例	场景
字符串	set/get/incr/decr	计数器、缓存
哈希	hset/hget/hgetAll	对象属性存储
列表	lpush/rpop/lrange	消息队列、最新动态
集合	sadd/smembers/sinter	标签、共同好友
有序集合	zadd/zrangeByScore	排行榜、延迟队列

五、连接池最佳实践

避免频繁创建连接，使用连接池提升性能：

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(10);  // 最大连接数try (JedisPool pool = new JedisPool(config, "localhost", 6379);Jedis jedis = pool.getResource()) {jedis.set("pool_test", "连接池生效！");System.out.println(jedis.get("pool_test"));
}

六、使用场景示例

1. 会话缓存：

   // 存储Session（有效期30分钟）
   jedis.setex("session:abc123", 1800, userData);

2. 商品秒杀：

   // 原子操作防止超卖
   jedis.decr("product_stock:1001");

3. 实时排行榜：

   jedis.zadd("leaderboard", 95.5, "PlayerA");
   jedis.zrevrange("leaderboard", 0, 9); // 获取TOP10

七、常见问题排查

• 连接拒绝：检查Redis服务状态 sudo systemctl status redis

• 超时设置：jedis = new Jedis("localhost", 6379, 5000);（5秒超时）

• 内存不足：在 redis.conf 中调整 maxmemory 策略

八、学习资源推荐

• Redis官方文档

• Jedis GitHub

• 命令练习工具：Try Redis

提示：生产环境务必配置密码认证（requirepass yourpassword）和防火墙规则！

掌握Redis能为Java应用带来显著的性能提升。建议从缓存场景入手，逐步探索其丰富的数据结构和应用模式。