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@JsonAnyGetter 动态表格渲染的“神”

news 2025/8/16 15:39:11

一、jsonAnyGetter 是什么？

在 Java 后端开发中，我们常常会使用各种 JSON 处理库来处理 JSON 数据，其中 Jackson 是一款非常流行的 JSON 处理库。@jsonAnyGetter就是 Jackson 库中的一个注解，它在 Java 对象与 JSON 数据相互转换的过程中扮演着重要的角色。

简单来说，@jsonAnyGetter注解用于将 Java 对象中的一个Map类型的属性，在序列化为 JSON 时，将Map中的键值对展开为 JSON 对象的顶级属性。这使得我们可以灵活地处理那些在 Java 类中没有预先定义具体属性，但在实际 JSON 数据中可能会动态出现的字段。例如，当我们与第三方接口进行交互时，对方返回的 JSON 数据结构可能不是完全固定的，使用@jsonAnyGetter注解就能方便地应对这种情况。

在我的实践当中，用来返回一些动态字段数据给前端渲染一些复杂的动态表格列非常好用。

二、使用前的准备工作

在使用@jsonAnyGetter之前，首先要确保项目中引入了 Jackson 库的相关依赖。如果你使用的是 Maven 项目管理工具，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.15.2</version></dependency>

上述代码中，<groupId>指定了依赖的组 ID，这里是 Jackson 库的核心组 ID；<artifactId>指定了依赖的工件 ID，jackson-databind是 Jackson 库中用于数据绑定的核心模块；<version>指定了依赖的版本号，这里使用的是 2.15.2 版本，你可以根据实际情况选择合适的版本。

如果你使用的是 Gradle 构建工具，在build.gradle文件中添加如下依赖：

implementation 'com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.15.2'

添加完依赖后，Maven 或 Gradle 会自动下载并管理相关的库文件。

在 Spring Boot 项目中，如果你引入了spring-boot-starter-web依赖，由于spring-boot-starter-web中已经包含了 Jackson 相关依赖，所以不需要额外添加上述依赖。Spring Boot 会自动配置 Jackson 的相关功能，使得我们可以方便地使用@jsonAnyGetter等注解。

此外，为了使用@jsonAnyGetter注解，我们还需要在 Java 类中导入相关的包：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnyGetter;

这样，我们就完成了使用@jsonAnyGetter注解的前期准备工作，可以开始在项目中使用它来处理动态 JSON 数据了。

三、jsonAnyGetter 的常见用法

（一）动态属性序列化

在实际开发中，我们经常会遇到需要将对象中的动态属性序列化为 JSON 的情况。例如，在一个电商系统中，商品对象除了有固定的属性如名称、价格、描述等，还可能有一些动态属性，比如不同地区的库存数量、促销活动信息等。这些动态属性在 Java 类中可能没有预先定义为具体的字段，而是存储在一个Map类型的属性中。使用@jsonAnyGetter注解，就可以轻松地将这些动态属性序列化到 JSON 中。

下面通过一个示例代码来展示具体的实现方式：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnyGetter;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.util.HashMap;import java.util.Map;class Product {private String name;private double price;private Map < String, Object > additionalInfo = new HashMap < > ();public Product(String name, double price) {this.name = name;this.price = price;}public String getName() {return name;}public double getPrice() {return price;}// 向动态属性Map中添加属性public void addAdditionalInfo(String key, Object value) {additionalInfo.put(key, value);}@JsonAnyGetterpublic Map < String, Object > getAdditionalInfo() {return additionalInfo;}}public class JsonAnyGetterExample {public static void main(String[] args) throws Exception {Product product = new Product("手机", 3999.99);product.addAdditionalInfo("stock", 100);product.addAdditionalInfo("promotion", "满减500");ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();String json = objectMapper.writeValueAsString(product);System.out.println(json);}}

在上述代码中，Product类包含了name和price两个固定属性，以及一个Map类型的additionalInfo属性用于存储动态属性。@JsonAnyGetter注解标注在getAdditionalInfo方法上，该方法返回additionalInfo这个Map对象。在main方法中，我们创建了一个Product对象，并向additionalInfo中添加了两个动态属性：stock和promotion 。然后使用ObjectMapper将Product对象序列化为 JSON 字符串。运行上述代码，输出的 JSON 字符串如下：

{"name":"手机","price":3999.99,"stock":100,"promotion":"满减500"}

可以看到，additionalInfo中的键值对被展开为 JSON 对象的顶级属性，与name和price属性处于同一层级，实现了动态属性的序列化。

（二）灵活的 JSON 结构构建

在构建复杂或灵活的 JSON 结构时，jsonAnyGetter也能发挥重要作用。比如，我们需要将不同类型的数据整合到一个 JSON 对象中，这些数据可能来自不同的数据源或具有不同的业务含义。通过@jsonAnyGetter，我们可以将这些数据以键值对的形式添加到一个Map中，然后在序列化时将其转换为符合要求的 JSON 结构。

假设我们正在开发一个内容管理系统，需要将一篇文章的基本信息（标题、作者、发布时间）和文章的扩展信息（阅读量、点赞数、评论数）整合到一个 JSON 对象中返回给前端。文章的扩展信息可能会随着用户的操作实时变化，因此适合用动态属性来处理。示例代码如下：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnyGetter;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.util.Date;import java.util.HashMap;import java.util.Map;class Article {private String title;private String author;private Date publishTime;private Map < String, Object > extendedInfo = new HashMap < > ();public Article(String title, String author, Date publishTime) {this.title = title;this.author = author;this.publishTime = publishTime;}public String getTitle() {return title;}public String getAuthor() {return author;}public Date getPublishTime() {return publishTime;}// 向扩展信息Map中添加属性public void addExtendedInfo(String key, Object value) {extendedInfo.put(key, value);}@JsonAnyGetterpublic Map < String, Object > getExtendedInfo() {return extendedInfo;}}public class JsonAnyGetterFlexibleExample {public static void main(String[] args) throws Exception {Date now = new Date();Article article = new Article("Java后端开发技巧", "张三", now);article.addExtendedInfo("views", 1000);article.addExtendedInfo("likes", 200);article.addExtendedInfo("comments", 50);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();String json = objectMapper.writeValueAsString(article);System.out.println(json);}}

在上述代码中，Article类包含了文章的基本信息属性，以及一个用于存储扩展信息的Map类型属性extendedInfo 。@JsonAnyGetter注解标注在getExtendedInfo方法上。在main方法中，我们创建了一个Article对象，并向extendedInfo中添加了阅读量、点赞数和评论数等扩展信息。最后将Article对象序列化为 JSON 字符串。输出的 JSON 字符串如下：


{"title":"Java后端开发技巧","author":"张三","publishTime":1699263724597,"views":1000,"likes":200,"comments":50}

通过这种方式，我们成功地将不同类型的数据整合到了一个 JSON 对象中，并且可以灵活地添加或修改动态属性，满足了复杂 JSON 结构构建的需求。

（三）处理未知属性

在反序列化时，jsonAnyGetter通常需要配合@jsonAnySetter使用，来处理 JSON 中那些在 Java 类中没有对应属性的字段。比如，当我们从第三方接口接收 JSON 数据时，对方返回的 JSON 结构可能会包含一些我们事先不知道的字段。使用@jsonAnySetter注解，可以将这些未知字段存储到一个Map中，而@jsonAnyGetter则用于在序列化时将这个Map中的数据正确地输出。

以下是一个示例代码：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnyGetter;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnySetter;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.util.HashMap;import java.util.Map;class DataObject {private String knownProperty;private Map < String, Object > unknownProperties = new HashMap < > ();public String getKnownProperty() {return knownProperty;}public void setKnownProperty(String knownProperty) {this.knownProperty = knownProperty;}@JsonAnySetterpublic void setUnknownProperty(String key, Object value) {unknownProperties.put(key, value);}@JsonAnyGetterpublic Map < String, Object > getUnknownProperties() {return unknownProperties;}}public class JsonAnyGetterSetterExample {public static void main(String[] args) throws Exception {String json = "{\"knownProperty\":\"value\",\"unknownField1\":\"unknownValue1\",\"unknownField2\":123}";ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();DataObject dataObject = objectMapper.readValue(json, DataObject.class);System.out.println("Known Property: " + dataObject.getKnownProperty());System.out.println("Unknown Properties: " + dataObject.getUnknownProperties());// 再次序列化String serializedJson = objectMapper.writeValueAsString(dataObject);System.out.println("Serialized Json: " + serializedJson);}}

在上述代码中，DataObject类包含一个已知属性knownProperty和一个用于存储未知属性的Map类型属性unknownProperties 。@JsonAnySetter注解标注在setUnknownProperty方法上，用于在反序列化时将 JSON 中的未知字段存储到unknownProperties中。@JsonAnyGetter注解标注在getUnknownProperties方法上，用于在序列化时将unknownProperties中的数据正确地输出。在main方法中，我们首先定义了一个包含未知字段的 JSON 字符串，然后使用ObjectMapper将其反序列化为DataObject对象。接着，我们输出了已知属性和未知属性的值。最后，我们再次将DataObject对象序列化为 JSON 字符串并输出。运行上述代码，输出结果如下：

Known Property: valueUnknown Properties: {unknownField1=unknownValue1, unknownField2=123}Serialized Json: {"knownProperty":"value","unknownField1":"unknownValue1","unknownField2":123}

可以看到，通过@jsonAnySetter和@jsonAnyGetter的配合使用，我们成功地处理了 JSON 中的未知属性，实现了数据的正确反序列化和序列化。

四、实战案例分析

（一）业务场景引入

在一个电商系统中，商品的属性管理是非常重要的一部分。不同类型的商品可能具有不同的属性，比如电子产品有品牌、型号、内存大小、屏幕尺寸等属性；服装有品牌、尺码、颜色、材质等属性。如果我们使用传统的方式，为每种商品类型都定义一个固定的 Java 类来存储这些属性，会导致类的数量过多，代码冗余且难以维护。而且，当商品的属性发生变化时，还需要频繁地修改 Java 类的定义。为了解决这个问题，我们可以利用@jsonAnyGetter注解，将商品的动态属性存储在一个Map中，这样可以灵活地处理不同商品的各种属性。

（二）代码实现与解析

下面是使用@jsonAnyGetter解决上述业务问题的完整代码：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnyGetter;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.util.HashMap;import java.util.Map;class Product {private String id;private String name;private double price;private Map < String, Object > attributes = new HashMap < > ();public Product(String id, String name, double price) {this.id = id;this.name = name;this.price = price;}public String getId() {return id;}public String getName() {return name;}public double getPrice() {return price;}// 向属性Map中添加属性public void addAttribute(String key, Object value) {attributes.put(key, value);}@JsonAnyGetterpublic Map < String, Object > getAttributes() {return attributes;}}public class JsonAnyGetterProductExample {public static void main(String[] args) throws Exception {Product phone = new Product("P001", "华为手机", 4999.99);phone.addAttribute("brand", "华为");phone.addAttribute("model", "Mate 60 Pro");phone.addAttribute("memory", "128GB");phone.addAttribute("screenSize", "6.82英寸");Product shirt = new Product("P002", "纯棉衬衫", 199.0);shirt.addAttribute("brand", "海澜之家");shirt.addAttribute("size", "L");shirt.addAttribute("color", "白色");shirt.addAttribute("material", "纯棉");ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();String phoneJson = objectMapper.writeValueAsString(phone);String shirtJson = objectMapper.writeValueAsString(shirt);System.out.println("手机商品JSON: " + phoneJson);System.out.println("衬衫商品JSON: " + shirtJson);}}

代码解析如下：

Product类定义：

- id、name和price是所有商品都具有的基本属性。

- attributes是一个Map类型的属性，用于存储商品的动态属性，键为属性名，值为属性值。

构造函数：

- Product(String id, String name, double price)构造函数用于初始化商品的基本属性。

addAttribute方法：

- 该方法用于向attributes中添加动态属性，接收属性名和属性值作为参数，并将其存储到attributes这个Map中。

getAttributes方法：

- 该方法返回attributes这个Map对象，并且使用@JsonAnyGetter注解进行标注。这告诉 Jackson 在将Product对象序列化为 JSON 时，将attributes中的键值对展开为 JSON 对象的顶级属性。

main方法：

- 创建了两个Product对象，分别代表手机和衬衫。

- 为每个Product对象添加了不同的动态属性。

- 使用ObjectMapper将两个Product对象分别序列化为 JSON 字符串，并输出到控制台。

运行上述代码，输出结果如下：


手机商品JSON: {"id":"P001","name":"华为手机","price":4999.99,"brand":"华为","model":"Mate 60 Pro","memory":"128GB","screenSize":"6.82英寸"}衬衫商品JSON: {"id":"P002","name":"纯棉衬衫","price":199.0,"brand":"海澜之家","size":"L","color":"白色","material":"纯棉"}

可以看到，通过@jsonAnyGetter注解，我们成功地将商品的动态属性灵活地序列化为 JSON，避免了为每种商品类型定义大量固定属性的 Java 类，大大简化了开发过程，提高了代码的可维护性和扩展性。

五、注意事项与常见问题

（一）性能考虑

在大量数据处理时，jsonAnyGetter可能会带来一定的性能影响。由于@jsonAnyGetter通常是将Map类型的属性展开，当Map中的数据量非常大时，序列化和反序列化的过程会涉及到大量的键值对处理，这可能会导致性能下降。例如，在一个日志系统中，如果需要处理海量的日志数据，且每条日志都包含大量的动态属性（通过@jsonAnyGetter处理），那么在将日志数据转换为 JSON 格式存储或传输时，可能会消耗较多的 CPU 和内存资源。

为了应对这种性能问题，可以采取以下策略：

减少不必要的动态属性：仔细评估业务需求，尽量避免在Map中存储过多不必要的动态属性。只保留真正需要的属性，这样可以减少@jsonAnyGetter处理的数据量。

使用更高效的 JSON 处理库：虽然 Jackson 是一款优秀的 JSON 处理库，但在某些特定场景下，其他库可能具有更好的性能表现。例如，Gson 库在一些简单场景下的性能也不错，且具有简洁易用的特点。可以根据实际业务情况进行测试和选择。

优化数据结构：如果可能，将一些固定的动态属性提取出来，定义为 Java 类的常规属性，而不是全部放在Map中通过@jsonAnyGetter处理。这样可以利用 Jackson 对常规属性的优化机制，提高处理效率。

（二）与其他注解的冲突

当jsonAnyGetter与 Jackson 其他注解（如@JsonProperty等）同时使用时，可能会出现冲突。例如，当一个 Java 类中既有@JsonProperty注解标注的属性，又有通过@jsonAnyGetter处理的Map类型属性时，如果Map中的键与@JsonProperty指定的属性名相同，就会产生冲突。

假设我们有如下 Java 类：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnyGetter;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.util.HashMap;import java.util.Map;class ConflictExample {@JsonProperty("name")private String realName;private Map < String, Object > additionalInfo = new HashMap < > ();public ConflictExample(String realName) {this.realName = realName;}@JsonAnyGetterpublic Map < String, Object > getAdditionalInfo() {return additionalInfo;}}public class AnnotationConflictExample {public static void main(String[] args) throws Exception {ConflictExample example = new ConflictExample("张三");example.getAdditionalInfo().put("name", "李四");ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();String json = objectMapper.writeValueAsString(example);System.out.println(json);}}

在上述代码中，ConflictExample类既有@JsonProperty("name")标注的realName属性，又在additionalInfo这个Map中添加了键为name的属性。运行上述代码，会发现输出的 JSON 中name属性的值是Map中对应的值（李四），而不是realName的值（张三），这就是因为@jsonAnyGetter和@JsonProperty产生了冲突。

解决这种冲突的办法是：