GeoScene 空间大数据产品使用入门（4）空间分析

大数据空间分析工具介绍

空间分析是指基于地理空间数据的定量研究方法，通过提取、处理和分析空间对象的分布、形态、关系等特征，揭示其内在规律和潜在信息‌。GA Plus中的空间分析通过使用分布式处理，可在更短的时间内处理大型数据集。

空间分析包含汇总数据、查找位置、数据丰富、分析模式、邻近分析、管理数据、栅格分析、机器学习类系列工具。

汇总数据工具集包含用于计算区域内或其他要素附近的要素及其属性的总数、长度、面积以及基本描述性统计数据。

图1. 汇总数据工具集

查找位置工具集用于识别符合指定条件的区域。可基于属性査询和空间查询。 查找的区域。可从现有要素(例如现有地块)中选择，也可创建满足所有要求的要素。

图2. 查找位置工具集

数据丰富工具集包含用于向现有要素添加属性以进行可视化、回归和预测的工具。

图3. 数据丰富工具集

目前数据丰富工具集中仅包含计算动态统计数据工具，计算要素类中点的动态统计数据，并要求点数据启用时间。

分析模式工具集包含可确定、量化并显示要素数据空间模式的工具。

图4. 分析模式工具集

邻近分析工具集包含用于回答空间分析问题“什么在什么附近?"的工具。

图5. 邻近分析工具集

管理数据工具集包含用于地理数据日常管理的工具。

图6. 管理数据工具集

栅格分析工具集包含对影像和栅格数据执行空间建模与分析功能的工具。

图7. 栅格分析工具集

机器学习工具集包含可确定、量化并显示要素数据空间模式的工具，可用于对大数据进行聚类和回归分析。

图8. 机器学习工具集

注意事项：

1.针对矢量分析的地理处理工具，支持对工具中已选择的图层按条件、字段、范围过滤。

图9. 过滤器设置

 2.部分工具如“检测事件”，“查找驻留位置”等工具，要求输入图层启用时间，即需要在数据配置中，开启时间配置。

图10. 启用时间配置

3.地理处理工具的结果输出将生成新的数据。如果输出目标为文件地理数据库或者关系型数据库时，可以选择新增、追加、覆盖、忽略模式，选择追加和覆盖模式时，仅刷新原有数据项、不会生成新的数据项。

图11. 结果输出设置

如果输出目标为文件夹，且shapefile、csv、tiff等格式，建议在名称中补充对应格式的后缀。

图12. 文件后缀

小结

空间分析是GIS的核心功能与技术支撑，是地理数据价值转化的核心手段，GA Plus中的空间分析则可以在多个服务器节点间分配分析，通过使用分布式处理，可在更短的时间内处理大型数据集，提高分析效率。

演示

可以参考空间分析演示视频。

4.空间分析