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构建AI代理工作流的开源利器——Sim Studio

news 2025/8/12 13:56:55

Sim Logo

Sim：开源的AI代理工作流构建器

Sim是一个轻量级、用户友好的平台，旨在帮助用户快速构建和部署与您喜欢的工具连接的LLM（语言模型）工作流。结合简洁直观的操作界面，Sim帮助用户在构建AI代理工作流时更为高效。

应用场景

Sim适用于多个场景，包括但不限于：

智能客服：通过构建自定义AI代理，实现24/7的客户服务。
教育助手：为学生提供实时的智能辅导和个性化学习支持。
数据分析：帮助团队快速获取和分析关键业务数据，提供决策支持。
虚拟助手：开发多功能个人助手，处理日常任务和提醒。

功能特点

轻量级和易于使用：用户可以通过简洁的界面快速上手，无需复杂的设置。
多种托管选项：用户可以选择使用云托管的版本，也可以根据需要自我托管。
支持本地模型：与Ollama配合，可以在本地运行AI模型，保障数据隐私和安全。
实时协作：通过Socket.io实现多用户的实时协作工作流。
模块化结构：支持开发自定义模块，增强功能和灵活性。

如何开始使用Sim

方法一：使用云托管版本

最简单的方式是访问Sim的云托管版本。

方法二：自我托管

你可以选择以下几种方式之一来本地运行Sim：

选项1：NPM包（最简单）

确保你的设备已经安装了Docker。
在终端运行以下命令：
```
npx simstudio
```
完成后在浏览器中打开http://localhost:3000/。

可选参数

-p, --port : 指定Sim运行的端口（默认：3000）
--no-pull: 跳过拉取最新的Docker镜像

选项2：Docker Compose

这个方法相对简单，适合有Docker基础的用户。

克隆代码库

git clone https://github.com/simstudioai/sim.git

进入项目目录
```
cd sim
```

启动Sim

docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d

访问应用程序：http://localhost:3000/

使用Ollama运行本地模型

如需与本地AI模型（如Ollama）配合使用的功能，依照以下步骤操作：

带GPU支持启动（自动下载gemma3:4b模型）

docker compose -f docker-compose.ollama.yml --profile setup up -d

对于仅CPU的系统：

docker compose -f docker-compose.ollama.yml --profile cpu --profile setup up -d

模型下载完成后，访问http://localhost:3000。如需添加更多模型：

docker compose -f docker-compose.ollama.yml exec ollama ollama pull llama3.1:8b

选项3：开发容器

使用Remote - Containers扩展打开VS Code。
打开项目并在提示时选择“在容器中重启”。
在终端运行 bun run dev:full 启动主应用程序和实时socket服务器。

选项4：手动设置

环境要求：
- Bun运行时
- PostgreSQL 12+ 和 pgvector扩展（需要支持AI嵌入）

克隆并安装依赖：

git clone https://github.com/simstudioai/sim.git
cd sim
bun install

设置PostgreSQL与pgvector：

选择以下任一选项：

选项A：使用Docker（推荐）

docker run --name simstudio-db \-e POSTGRES_PASSWORD=your_password \-e POSTGRES_DB=simstudio \-p 5432:5432 -d \pgvector/pgvector:pg17

选项B：手动安装

安装PostgreSQL 12+ 和 pgvector扩展，参见pgvector安装指南。

设置环境变量：

cd apps/sim
cp .env.example .env  # 使用必需的变量配置

更新.env文件中的数据库URL：

DATABASE_URL="postgresql://postgres:your_password@localhost:5432/simstudio"

设置数据库：
```
bunx drizzle-kit migrate 
```
启动开发服务器：

推荐方案 - 在项目根目录下同时启动两个服务器：

bun run dev:full

可选方案 - 分别运行服务器：

Next.js应用（从项目根目录）：
```
bun run dev
```
实时socket服务器（从 apps/sim 目录在另一个终端）：
```
cd apps/sim
bun run dev:sockets
```

技术栈

框架： Next.js （应用路由）
运行时： Bun
数据库：使用Drizzle ORM的PostgreSQL
认证： Better Auth
UI： Shadcn, Tailwind CSS
状态管理： Zustand
流程编辑器： ReactFlow
文档： Fumadocs
Monorepo： Turborepo
实时支持： Socket.io
后台工作任务： Trigger.dev