linux下部署 dify，并配置本地ollama大模型

一、安装配置dify

1.1、源码路径：

https://github.com/langgenius/dify.git

1.1、配置

cd dify/dockercp .env.example .env

1.2、启动

sudo docker compose up -d

1.3、检测启动师傅成功

docker compose ps

1.4、然后打开一个新的浏览器，输入 localhost:80，或者本机 IP 地址:80,可以看到进入到了 Dify 中。

设置管理员账号：填写邮箱、用户名、密码后，再重新登录一下

可以看到进入到了 Dify 的主界面当中

二、配置ollama模型

在 Dify 中接入 Ollama 大语言模型

① 在 Dify 主界面，点击右上角个人名字圆圈，点击设置——模型供应商——Ollama

② 点击填入：

模型名称：llava

基础 URL：http://<本机IP地址>:11434

此处需填写可访问到的 Ollama 服务地址。

若 Dify 为 docker 部署，建议填写局域网 IP 地址，如：http://192.168.1.100:11434 或 docker 宿主机 IP 地址，如：http://172.17.0.1:11434。

若为本地源码部署，可填写 http://localhost:11434。

模型类型：对话

模型上下文长度：4096

模型的最大上下文长度，若不清楚可填写默认值 4096。

最大 token 上限：4096

模型返回内容的最大 token 数量，若模型无特别说明，则可与模型上下文长度保持一致。

是否支持 Vision：是

当模型支持图片理解（多模态）勾选此项，如 llava。

点击 “保存” 校验无误后即可在应用中使用该模型。

问题：

在高版本dify配置ollama本地模型时，会出现修改成功，但是模型没有显示的问题

解决方法如下：

修改.env , 放开pip 镜像配置，问题修复

PLUGIN_PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT=120

PLUGIN_MAX_EXECUTION_TIMEOUT=600

PIP_MIRROR_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后重启 dify服务即可