【Python 工具人快餐 · 第 2 份】

开袋即食

itertools 是「循环加速器」：
无限迭代器、排列组合、滑动窗口、分批读取……
全部惰性生成，内存永远只占一条缝。

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1 行代码 4 连发

from itertools import count, islice, product, pairwisec = islice(count(10, 2), 5)      # [10,12,14,16,18]  无限迭代切 5 片
p = list(product('AB', repeat=2)) # [('A','A'), ('A','B'), ...]
w = list(pairwise(range(4)))      # [(0,1),(1,2),(2,3)]

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场景实拍：大文件按 1 MB 块读取

需求：逐块处理 10 GB 日志，却不撑爆内存。

from pathlib import Path
from itertools import islicedef chunked(file, size=1_024_000):while chunk := file.read(size):yield chunkwith Path('giant.log').open('rb') as f:for piece in chunked(f):process(piece)          # 内存永远只有 1 MB

核心工具：iter(callable, sentinel) 的魔法，这里换成 while 更直观。

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升级加料

1. 组合：combinations('ABC', 2) → AB AC BC
2. 累积：accumulate([1,2,3,4]) → 1 3 6 10
3. 分组：groupby(sorted(data, key=key), key=key)

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打包带走 ： 循环太长？先看 itertools！ 惰性迭代器，内存永动机。