2025年华数杯评审标准发布
内容为往届赛题+评审标准+最新GPT进行训练，给出2025年的评阅标准，仅供参考，BZD数模社2025.8.8
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2025年华数杯C题评阅标准：可调控生物节律的LED光源研究
总分：100分
说明：
论文评分范围：最低分不低于30分，最高分不高于95分。
本题主要考察参赛者的数学建模能力、优化求解能力及数据分析能力。未能清晰建立数学模型或缺乏有效的算法设计，可能会影响得分。
问题的答案均存在误差范围，正确的建模和解答方法能够得到合理的得分。
一、摘要（10分）
摘要表述准确、简明、条理清晰，涵盖以下内容：（5分）
Ø问题背景及研究意义
Ø所用方法概述
Ø主要结果和结论
Ø对未来研究的启示或贡献
摘要中需要涉及的内容：（5分）
Ø问题1：光源的光谱功率分布（SPD）及五个核心参数计算方法。
Ø问题2：多通道LED光源优化的模型与权重调整策略。
Ø问题3：基于太阳光谱的全天光谱调控策略。
Ø问题4：睡眠实验结果分析及对优化光照的验证。
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二、论文写作、排版和规范性（5分）
论文的结构清晰，图表合理、准确，信息传递清楚，公式标注正确。（3分）
引用文献规范，符合数学建模竞赛的格式要求。（1分）
文字表达简洁明了，排版规范美观。（1分）
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三、核心建模和问题解决（85分）
问题1：光源的五个核心参数计算（20分）
问题背景：基于给定的LED光源SPD数据，计算相关色温（CCT）、Duv、保真度指数（Rf）、色域指数（Rg）以及褪黑素日光照度比（mel-DER）五个参数。
评分标准：
Ø模型建立和算法设计清晰（10分）
Ø计算步骤和结果展示的合理性（5分）
Ø对五个参数计算方法的标准化应用及验证（5分）
问题2：多通道LED光源优化（20分）
问题背景：通过调节五个LED通道的权重，优化光源的色温（CCT）、显色性（Rf/Rg）和生理节律效应（mel-DER）。
评分标准：
Ø明确建立多通道光源优化模型，并给出优化目标和约束条件（10分）
Ø算法设计与实现（5分）
Ø对优化结果的分析与可行性验证（5分）
问题3：基于太阳光谱的全天光谱调控（20分）
问题背景：设计一个控制策略，使得LED光源合成的光谱能够在全天范围模拟太阳光谱，并分析三个代表性时间点的合成光谱。
评分标准：
Ø控制策略设计与优化算法（10分）
Ø合成光谱与太阳光谱的对比图，分析的准确性（5分）
Ø算法实现与计算结果展示（5分）
问题4：睡眠实验数据分析及光照优化验证（25分）
问题背景：根据11位健康被试的睡眠数据，分析三种不同光照环境对睡眠质量的影响。
评分标准：
Ø统计分析方法的选择与实现（10分）
Ø结果分析与结论的合理性（10分）
Ø对“优化光照”对睡眠质量的影响的深入分析（5分）
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四、其他加分项（5分）
Ø创新性：在模型的构建、算法设计、数据分析等方面有创新，体现了较高的研究水平。（最多5分）
Ø文献调研：参考文献充实，充分结合最新研究成果，阐述光源优化与生物节律调控的前沿动态。（最多5分）
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评阅说明
模型完整性：论文的数学模型和算法设计应完整且符合问题要求，特别是对于多通道LED光源的优化，要求在光谱功率分布的加权优化中清晰呈现。
数据分析与验证：实验数据的分析和对光照优化效果的验证是本题的重要部分，必须采用科学合理的统计方法并加以验证。
创新性：鼓励参赛者提出创新的光照优化方法，尤其是在算法优化、模型创新方面具有较高分数奖励。
2025年华数杯B题评阅标准：网络切片无线资源管理方案设计
总分：100分
说明：
论文评分范围：最低分不低于30分，最高分不高于95分。
本题主要考察参赛者的优化建模能力、算法设计能力和无线资源管理的实际应用能力。未能清晰建立数学模型或缺乏有效的求解方法，将酌情扣分。
每个问题的答案都有一定的误差范围，参赛者能够清晰展示模型的构建和求解过程，并能够合理分析结果将获得高分。
一、摘要（10分）
摘要表述准确、简明、条理清晰，涵盖以下内容：（5分）
v问题背景及研究意义
v所用方法概述
v主要结果和结论
v对未来研究的启示或贡献
摘要中需要涉及的内容：（5分）
v问题一：资源块分配模型和任务响应方案。
v问题二：基站间任务调度与资源分配方案。
v问题三：基站功率控制与干扰抑制的联合优化。
v问题四：异构网络中基站选择与资源分配的决策。
v问题五：在保障服务质量的前提下，优化网络能耗。
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二、论文写作、排版和规范性（5分）
论文结构清晰，图表准确合理，信息传递清楚，公式标注正确。（3分）
引用文献规范，符合数学建模竞赛的格式要求。（1分）
文字表达简洁明了，排版规范美观。（1分）
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三、核心建模和问题解决（85分）
问题一：微基站资源分配方案（15分）
问题背景：给定50个资源块，优化三类切片的资源分配方案，以使用户服务质量最大化。
评分标准：
资源分配模型建立（7分）
求解方法和优化策略的合理性（5分）
结果分析和服务质量评估（3分）
问题二：动态任务调度与资源分配（15分）
问题背景：在1000ms内进行10次资源决策，优化三类切片的资源分配，以最大化用户服务质量。
评分标准：
动态调度模型的合理性与优化目标的设定（7分）
考虑队列积压和任务到达的模型设计（5分）
结果展示和优化方案评估（3分）
问题三：基站功率控制与干扰抑制（15分）
问题背景：在不同基站间可能存在干扰，需要控制每个基站的发射功率，优化资源分配和功率控制。
评分标准：
基站间干扰控制模型设计（7分）
功率优化决策的合理性和有效性（5分）
干扰抑制和服务质量最大化的效果分析（3分）
问题四：异构网络资源与基站选择（20分）
问题背景：在宏基站和微基站混合覆盖下，选择合适的基站服务用户，并为每个基站进行资源分配和功率决策。
评分标准：
异构网络中的用户接入决策与基站选择（8分）
宏基站与微基站的资源划分和功率控制优化（8分）
结果分析和方案的优化效果（4分）
问题五：能耗优化（20分）
问题背景：在最大化用户服务质量的同时，优化网络的能耗。
评分标准：
能耗计算模型的合理性（7分）
能耗与服务质量平衡的优化策略设计（8分）
结果展示及优化效果分析（5分）
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四、其他加分项（5分）
创新性：在模型构建、算法设计、数据分析等方面具有创新，体现较高的研究水平。（最多5分）
文献调研：参考文献充实，结合最新研究成果，阐述资源管理与网络切片优化的前沿动态。（最多5分）
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评阅说明
模型完整性：论文的数学模型应完整，优化方案设计应合理，特别是对问题三中干扰控制和功率优化的设计，要求具有较高的实际应用价值。
算法有效性：对于多次决策和动态调度问题，需体现算法设计的有效性与计算效率。
创新性与实践性：鼓励参赛者提出新的网络资源分配策略和优化方法，尤其是在能耗控制和干扰抑制方面具有创新的方案。
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2025年华数杯A题评阅标准：多孔膜光反射性能的优化与控制
总分：100分
说明：
v论文评分范围：最低分不低于30分，最高分不高于95分。
v本题主要考察参赛者的数学建模能力、物理过程分析能力以及实验设计和结果优化能力。未能清晰建立数学模型或缺乏有效的求解方法，将酌情扣分。
v每个问题的答案都有一定的误差范围，参赛者能够清晰展示模型的构建、求解过程并合理分析结果将获得高分。
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一、摘要（10分）
摘要表述准确、简明、条理清晰，涵盖以下内容：（5分）
v问题背景及研究意义
v所用方法概述
v主要结果和结论
v对未来研究的启示或贡献
摘要中需要涉及的内容：（5分）
v问题一：多孔膜孔面积占比的理论模型及建模假设。
v问题二：理论模型中未知参数的求解与模型验证。
v问题三：根据应用模型制定实验室制备条件，获得最优孔面积占比。
v问题四：影响因素分析与模型优化比较。
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二、论文写作、排版和规范性（5分）
1、论文结构清晰，图表准确合理，信息传递清楚，公式标注正确。（3分）
2、引用文献规范，符合数学建模竞赛的格式要求。（1分）
3、文字表达简洁明了，排版规范美观。（1分）
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三、核心建模和问题解决（85分）
问题一：多孔膜孔面积占比的理论模型（20分）
问题背景：结合制备过程中的五个步骤，推导多孔膜孔面积占比的理论模型。
评分标准：
v物理过程分析及建模框架（7分）
v五个步骤与相应的数学模型连接（7分）
v对复杂物理现象的假设与合理性的阐述（6分）
问题二：应用模型的参数求解与模型验证（20分）
问题背景：根据附件数据，求解问题一中的未知参数，并构建完整应用模型进行验证。
评分标准：
v数据拟合与参数求解（8分）
v模型合理性验证与误差分析（7分）
v验证结果的分析与讨论（5分）
问题三：实验室制备条件优化（20分）
问题背景：根据应用模型，制定实验室制备条件，优化孔面积占比。
评分标准：
v制备条件的制定与优化目标（8分）
v对优化过程的分析与结果（7分）
v模型对实验室制备条件的适应性分析（5分）
问题四：影响因素分析与模型优化（25分）
问题背景：对孔面积占比的影响因素进行分析，重新建立机理模型，并比较问题三的结果。
评分标准：
v影响因素分析的全面性与合理性（8分）
v基于影响因素分析的模型优化（8分）
v比较分析结果的合理性与优化效果（9分）
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四、其他加分项（5分）
v创新性：在模型构建、算法设计、数据分析等方面具有创新，体现较高的研究水平。（最多5分）
v文献调研：参考文献充实，结合最新研究成果，阐述多孔膜光反射性能优化的前沿动态。（最多5分）
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评阅说明
v模型完整性：论文的数学模型应完整，特别是对多孔膜制备过程的物理模型和影响因素的考虑，需要有清晰的分析。
v实验设计与优化：在问题三中，参赛者应明确给出如何通过模型优化实验室制备条件，并能结合实际情况对优化方案进行调整。
v创新性与实践性：鼓励参赛者在模型的构建与优化过程中提出创新的方法，特别是在复杂物理现象的简化假设与模型求解方法上。