深度学习图像分类数据集—七种虾病虫害分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：七种虾病虫害识别分类：['白斑病', '白浊病', '红体症', '肝萎缩', '黄鳃症', '黑斑病', '黑鳃症']
训练数据集总共有872张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· 白斑病: 47 张图片
· 白浊病: 154 张图片
· 红体症: 156 张图片
· 肝萎缩: 138 张图片
· 黄鳃症: 94 张图片
· 黑斑病: 165 张图片
· 黑鳃症: 118 张图片

【数据下载】GitCode，关键词【七种虾病虫害分类数据】

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集