当前位置: 首页 > news >正文

Redis基础数据类型

一、Redis介绍

Redis全称Remote Dictionary Service,即远程字典服务。

Redis作为一款开源的基于内存的键值对存储系统,主要被用作高性能缓存服务器使用,也可作为消息中间件、Session共享等,官方概述如下:

Redis 是世界上最快的内存数据库。它提供适用于缓存、向量搜索和 NoSQL 数据库的云和本地解决方案,可无缝集成到任何技术栈中——使数字客户能够轻松构建、扩展和部署我们世界赖以运行的快速应用。

Redis 提供 数据结构,例如 字符串、 哈希、 列表、 集合、带有范围查询的 有序集合、 位图、 HyperLogLog、 地理空间索引以及 流。Redis 内置了 复制、 Lua 脚本、 LRU 逐出、 事务以及不同级别的 磁盘持久化,并通过 Redis Sentinel 提供高可用性,通过 Redis Cluster 提供自动分区。

等等.....

二、Redis基础数据类型

Redis作为键值对存储系统,以CS架构模式提供服务,数据的组织形式为KV键值对。即在Redis服务器中会维护大量KV键值对,客户端可以通过K获取V,以及其他的增删改查操作。对应V的数据类型包含很多,如上文提及的:字符串、哈希、列表、集合、有序结合、位图等等。其中字符串、哈希、列表、集合、有序结合这五种数据结构使用较为普遍,本文主要粗略总结介绍上述五种基础数据类型。

三、string - 字符串

string数据类型,即字符串。其类型上是一种动态字符串,会根据字符串长度进行扩容或者缩容。并且是二进制安全的字符串,可以用作存储图片、二进制协议等二进制数据。

其常用基础命令包含:

# 设置 key 的 value 值
SET key val
# 获取 key 的 value
GET key
​
# 执行原子加一的操作
INCR key
# 执行原子加一个整数的操作
INCRBY key increment
# 执行原子减一的操作
DECR key
# 执行原子减一个整数的操作
DECRBY key decrement
​
# 如果key不存在,这种情况下等同SET命令。 当key存在时,什么也不做
# set Not eXist ok 这个命令是否执行了 0,1 是不是操作结果是不是成功
SETNX key value
​
# 删除 key val 键值对
DEL key
​
# 设置或者清空key的value(字符串)在offset处的bit值。 setbit embstr raw int
# 动态字符串 能够节约内存
SETBIT key offset value
# 返回key对应的string在offset处的bit值
GETBIT key offset
# 统计字符串被设置为1的bit数.
BITCOUNT key

对应string数据类型的应用就包括:数据对象存储、累加器、分布式锁、位运算等。

其中对象存储通过set、get即可实现一般对象的存储。累加器通过incr、decr实现V的自增、自减操作。

分布式锁关键命令通过SETNX配合EXPIRE命令实现。位运算主要应用可以设想签到场景。

四、list - 列表

list列表,其内部通过双向链表实现,列表首尾操作时间复杂度为O(1),查找中间元素时间复杂度为O(n)。

常用基础命令:

# 从队列的左侧入队一个或多个元素
LPUSH key value [value ...]
# 从队列的左侧弹出一个元素
LPOP key
# 从队列的右侧入队一个或多个元素
RPUSH key value [value ...]
# 从队列的右侧弹出一个元素
RPOP key
# 返回从队列的 start 和 end 之间的元素 0, 1 2 负索引
LRANGE key start end
# 从存于 key 的列表里移除前 count 次出现的值为 value 的元素
# list 没有去重功能 hash set zset
LREM key count value
# 它是 RPOP 的阻塞版本,因为这个命令会在给定list无法弹出任何元素的时候阻塞连接
BRPOP key timeout # 超时时间 + 延时队列

对于list的应用也是对应到其基础命令,既然其可以实现双端操作,且时间复杂度为O(1)则可以利用双端操作实现栈、队列。

同时list提供了BRPOP、BLPOP阻塞弹出,则可以进一步实现阻塞队列。即通过LPUSH + BRPOP 或者 RPUSH + LRPOP实现。

另外还可以通过LTRIM实现对list的裁剪,该应用可以放到一些需要维护一个固定窗口记录的应用场景。

五、hash - 哈希

hash结构也是KV键值对维护的数据类型,Redis中的hash作为Redis KV键值对中的V,其对应关系也就多了一层K,在Redis的hash中称为field。

常用基础命令:

# 获取 key 对应 hash 中的 field 对应的值
HGET key field
# 设置 key 对应 hash 中的 field 对应的值
HSET key field value
# 设置多个hash键值对
HMSET key field1 value1 field2 value2 ... fieldn valuen
# 获取多个field的值
HMGET key field1 field2 ... fieldn
# 给 key 对应 hash 中的 field 对应的值加一个整数值
HINCRBY key field increment
# 获取 key 对应的 hash 有多少个键值对
HLEN key
# 删除 key 对应的 hash 的键值对,该键为field
HDEL key field

hash的应用场景更多就放在了存储对象的场景,作为一种高效清晰的数据组织方式使用。

六、set - 集合

set集合即数学范畴中的集合这一概念,其中存储的元素是唯一的。且set中的元素不是有序的,如果要求有序还有一种数据类型zset - 有序集合。

常用基础命令:

# 添加一个或多个指定的member元素到集合的 key中
SADD key member [member ...]
# 计算集合元素个数
SCARD key
# SMEMBERS key
SMEMBERS key
# 返回成员 member 是否是存储的集合 key的成员
SISMEMBER key member
# 随机返回key集合中的一个或者多个元素,不删除这些元素
SRANDMEMBER key [count]
# 从存储在key的集合中移除并返回一个或多个随机元素
SPOP key [count]
# 返回一个集合与给定集合的差集的元素
SDIFF key [key ...]
# 返回指定所有的集合的成员的交集
SINTER key [key ...]
# 返回给定的多个集合的并集中的所有成员
SUNION key [key ...]

set的应用,在平常场景中对于集合的交并差集操作就很多,比如两个用户的共同好友(交集)、可能认识的人(差集)。

再有就是利用set维护唯一元素的特性,可以在抽奖场景中使用。

七、zset - 有序集合

zset的特性就是在set的基础上,保证了集合内部元素的有序。

常用基础命令:

# 添加到键为key有序集合(sorted set)里面
ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]
# 从键为key有序集合中删除 member 的键值对
ZREM key member [member ...]
# 返回有序集key中,成员member的score值
ZSCORE key member
# 为有序集key的成员member的score值加上增量increment
ZINCRBY key increment member
# 返回key的有序集元素个数
ZCARD key
# 返回有序集key中成员member的排名
ZRANK key member
# 返回存储在有序集合key中的指定范围的元素 order by id limit 1,100
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
# 返回有序集key中,指定区间内的成员(逆序)
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]

zset的应用,可以利用其有序的特性。在排行榜场景可以利用zset实现。

 更多资料:0voice · GitHub

http://www.dtcms.com/a/322139.html

相关文章:

  • 支持向量机(SVM)全解析:原理、类别与实践
  • Nestjs框架: 基于 Argon2 的用户登录注册安全机制设计与实现
  • Vue框架总结案例
  • 抖音AI分身:帮助每个抖音创作者,打造自己的AI分身
  • 垃圾堆放识别准确率↑32%:陌讯多模态融合算法实战解析
  • 设计一个 Java 本地缓存组件
  • P1119 灾后重建【题解】
  • 【动态规划 | 二维费用背包问题】二维费用背包问题详解:状态设计与转移方程优化
  • 温室韭菜收割机的设计cad【12张】三维图+设计说明书
  • WinForm 实战 (进度条):用 ProgressBar+Timer 打造动态进度展示功能
  • AUTOSAR进阶图解==>AUTOSAR_EXP_AIOccupantAndPedestrianSafety
  • C++ Primer
  • window10本地运行datax与datax-web
  • 吴恩达 深度学习笔记
  • 校招秋招春招小米在线测评小米测评题库|测评解析和攻略|题库分享
  • 阶段二测试
  • 巧妙实现Ethercat转Profinet协议网关匹配光伏电站
  • 《P6464 [传智杯 #2 决赛] 传送门》
  • 五、CV_ResNet
  • Redis的Linux安装
  • python-操作mysql数据库(增删改查)
  • 医疗设备专用电源滤波器的安全设计与应用价值|深圳维爱普
  • Python接口测试实战之搭建自动化测试框架
  • 文学主题的演变
  • 智慧养老场景识别率↑91%!陌讯轻量化模型在独居监护的落地优化
  • 根据ASTM D4169-23e1标准,如何选择合适的流通周期进行测试?
  • 大语言模型的过去与未来——GPT-5发布小谈
  • 机器学习概念1
  • 数据库基础--多表关系,多表查询
  • 中小型企业ERP实施成本高?析客ERP系统独立部署+模块化配置的务实解决方案