当前位置: 首页 > news >正文

使用pybind11封装C++API

背景

        爱写c++的小H写了一段时间python之后想到:听说C++程序性能高,能不能把C++和python联动在一起使用呢,于是他开始学习。

        很快,他就找到了一个名为pybind11的库,开始在ai的辅助下学习怎么使用。

pybind11

  • 将 C++ 函数、类、数据结构暴露给 Python,让 Python 可以像调用原生函数一样使用它们;
  • 在 C++ 中调用 Python 代码、操作 Python 对象(如列表、字典等)。

        本次主要讨论如何在python中使用C++封装的函数、对象等。

使用

首先在环境中引入此库:

pip install pybind11

给出一个想要封装的C++源程序func.cpp,其中提供了一个函数还有一个类,该有的头文件记得添加进去:

#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/stl.h>  // 支持STL容器
#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm>// 基础函数
int fast_add(int a, int b) {int ans=0;for(int i=0;i<10000;i++){ans+=a+b;}return ans;
}// 简单的类示例
class Calculator {
public:Calculator(double initial_value = 0.0) : value(initial_value) {}void add(double x) { value += x; }void multiply(double x) { value *= x; }double get_value() const { return value; }void reset() { value = 0.0; }private:double value;
};

接下来就是pybind11的部分了,func.cpp中创建绑定宏:

// pybind11绑定
PYBIND11_MODULE(func, m) {m.doc() = "Fast C++ functions for Python";// 基础函数m.def("fast_add", &fast_add, "A function that adds two integers");// 绑定Calculator类pybind11::class_<Calculator>(m, "Calculator").def(pybind11::init<>()).def(pybind11::init<double>()).def("add", &Calculator::add).def("multiply", &Calculator::multiply).def("get_value", &Calculator::get_value).def("reset", &Calculator::reset);
}

        m是一个任意名的形参,首先使用doc填充模块文档,函数的绑定比较简单,就是函数名,引用,相关描述;对于类成员,首先绑定该类,然后绑定方法和成员,这些在python文件引入后都可以通过 对象方法和绑定的名称来调用。

        接下来我们使用setup.py来编译这个cpp源代码文件:

from pybind11.setup_helpers import Pybind11Extension, build_ext
import pybind11
from setuptools import setup# 定义扩展模块
ext_modules = [Pybind11Extension("func",  # 模块名["func.cpp"],  # 源文件include_dirs=[# pybind11的头文件路径pybind11.get_include(),],language='c++'),
]setup(name="func-cpp-extension",ext_modules=ext_modules,cmdclass={"build_ext": build_ext},zip_safe=False,python_requires=">=3.6",packages=[],  # 明确指定不包含Python包py_modules=[],  # 明确指定不包含Python模块
)

        还是先激活环境,然后输入运行,之后会产生一个对应的pyd(windows上)文件

python setup.py build_ext --inplace

        再给出一份测试文件,来引入我们编译出的模块是否可以使用

import funcdef main():result1 = func.fast_add(10, 20)print(f"   fast_add(10, 20) = {result1}")# 测试Calculator类print("\n3. Calculator类测试:")calc = func.Calculator(10.0)print(f"   初始值: {calc.get_value()}")calc.add(5.0)print(f"   加5后: {calc.get_value()}")calc.multiply(2.0)print(f"   乘2后: {calc.get_value()}")calc.reset()print(f"   重置后: {calc.get_value()}")print("\n" + "=" * 50)print("所有C++函数调用成功!")if __name__ == "__main__":main()

结语

        编译成功之后,小H很高兴,终于感觉自己所学的东西并不会很割裂,也许以后能够组合起来进行运用。

        本文章上有什么问题都可以和博主联系。

http://www.dtcms.com/a/320702.html

相关文章:

  • HTML <picture> 元素:让图片根据设备 “智能切换” 的响应式方案
  • 数据结构(16)排序(上)
  • 时序数据库-涛思数据库
  • 6.Linux 系统上的库文件生成与使用
  • Linux 内核发包流程与路由控制实战
  • 医防融合中心-智慧化慢病全程管理医疗AI系统开发(上)
  • 後端開發技術教學(三) 表單提交、數據處理
  • 排序知识总结
  • 五、mysql8.0在linux中的安装
  • 引领云原生时代,华为云助您构建敏捷未来
  • php防注入和XSS过滤参考代码
  • Orange的运维学习日记--35.DNS拓展与故障排除
  • 31-数据仓库与Apache Hive-Insert插入数据
  • 专利服务系统平台|个人专利服务系统|基于java和小程序的专利服务系统设计与实现(源码+数据库+文档)
  • 代数系统的一般概念与格与布尔代数
  • 云平台运维工具 ——Azure 原生工具
  • 二倍精灵图的做法
  • Jetpack Compose 动画全解析:从基础到高级,让 UI “动” 起来
  • 网络基础——网络层级
  • VSCode 禁用更新检查的方法
  • 并查集算法的一个实战应用详解
  • 基于Flask + Vue3 的新闻数据分析平台源代码+数据库+使用说明,爬取今日头条新闻数据,采集与清洗、数据分析、建立数据模型、数据可视化
  • 认识爬虫 —— 正则表达式提取
  • MySQL数据库操作练习
  • 基于大数据的地铁客流数据分析预测系统 Python+Django+Vue.js
  • css 瀑布流布局
  • 查看泰山派 ov5695研究(1)
  • 线程池基础知识
  • gmssl私钥文件格式
  • Arm Qt编译Qt例程出错 GLES3/gl3.h: No such file or directory