认识MCP

个人学习笔记

1. MCP的定义

MCP全称（Model Content Protocol, 模型上下文协议）是2024年由Anthropic公司推出的一项开放标准协议，旨在大模型（LLM）与外部工具、数据源和服务提供统一的交互框架。其核心目标是解决AI生态中的“数据孤岛”问题，通过标准化接口实现模型与外部资源的无缝连接，类似于“AI领域的USB-C接口”或者“万能适配器”。

2. 核心特性与技术原理

2.1 标准化三层架构

• 主机（Host）：运行AI模型的核心应用（如Claude、Desktop、IDE插件）
• 客户端（Client）：与服务器建立1:1连接，封装请求并转发
• 服务器（Server）：轻量级适配器，连接具体工具或数据源（如数据库、API、文件系统）

2.2 通信机制：JSON-RPC 2.0协议

• 本地通信：通过stdio(标准输入输出)传输JSON-RPC消息，适用于本地工具调用
• 远程通信：基于SSE(Server-Sent Events)和Streamable HTTP的HTTP长连接，支持异步数据流
• 消息格式：所有请求和响应均遵循JSON-RPC 2.0规范

2.3 动态发现机制

• 工具级动态发现：工具通过自描述接口（如OpenAPI）声明能力，AI模型可自动识别并调用，无需要硬编码集成
• 服务级动态发现（不懂）： URI驱动发现，客户端通过解析自定义URI（如mcp://api.service.com）发现远程服务：客户端访问URI对应的元数据端点（如https://api.service.com/llms.txt）。服务端返回JSON描述文件，包含功能列表，API文档和认证方式。Client根据元数据自动配置工具调用权限。应用场景：用户粘贴一个MCP URI到聊天窗口，LLM自动识别并集成该服务（如股票API），无需手动配置。

3. 安全与权限控制

• 本地化执行：默认MCP Server运行在本地，避免敏感数据外泄
• 操作确认机制：高风险操作（如删除文件）需用户手动授权
• 企业级安全员扩展：支持JWT令牌、RBAC权限模型和IPsec隧道加密，满足金融、医疗等场景需求

4. 与传统技术的区别

特性	MCP	传统API	Function Calling​
集成方式​	统一协议，动态发现工具	每个API独立定制	需硬编码绑定特定函数
通信模式​	双向实时交互	单向请求-响应	同步执行，无实时推送
灵活性​	即插即用，支持多工具组合	扩展需重新开发	依赖模型供应商接口

5. 总结

MCP协议通过 “客户端-服务器解耦” + “JSON-RPC通信” + “动态发现机制”， 解决了LLM与外部资源交互的三大痛点：
灵活性：工具可热插拔，服务可动态扩展；
安全性：本地化执行与权限控制兼顾效率与隐私；
标准化：统一协议降低集成成本，推动AI生态开放。

MCP通过协议层解耦AI模型与工具，推动AI从“对话助手”升级为“执行代理”，成为构建复杂Agent系统的底层基础。随着企业智能化升级加速（如长虹虹信EADP平台集成MCP），该协议已成为构建下一代AI Agent的核心基础设施。