17.6 超拟人大模型CharacterGLM技术解析：92.7%角色一致性+虚拟偶像互动提升300%，如何吊打GPT-4？

超拟人大模型CharacterGLM技术解析：92.7%角色一致性+虚拟偶像互动提升300%，如何吊打GPT-4？

超拟人大模型 CharacterGLM 技术解析

一、CharacterGLM 技术定位与核心价值

智谱AI推出的CharacterGLM是基于GLM-4架构研发的对话大模型，专为解决传统对话模型在角色一致性、情感连贯性方面的不足而设计。该模型在以下三个维度实现突破：

1. 角色人格锚定：通过200万角色剧本预训练+500万高质量人设微调数据，实现角色性格特征的稳定输出
2. 多轮对话记忆：采用长短期记忆融合机制，对话上下文记忆长度扩展至128K tokens
3. 情感表达拟真：基于心理学标注数据集，实现16种基础情绪和48种复合情绪的精准表达

▲ CharacterGLM模型架构示意图（基于GLM-4改进）