MySQL 中的事务隔离级别有哪些？分别解决什么问题？

MySQL 中的事务隔离级别有哪些？分别解决什么问题？

总结性回答

MySQL 支持四种标准的事务隔离级别，从低到高分别是：

1. 读未提交（READ UNCOMMITTED）
2. 读已提交（READ COMMITTED）
3. 可重复读（REPEATABLE READ）- MySQL 默认级别
4. 串行化（SERIALIZABLE）

每种隔离级别都解决了特定的并发事务问题，包括脏读、不可重复读和幻读。

详细解释

1. 读未提交（READ UNCOMMITTED）

• 解决的问题：无（实际上是最低隔离级别，不解决任何问题）
• 存在的问题：
  • 脏读：可以读取到其他事务未提交的修改
  • 不可重复读
  • 幻读
• 特点：性能最好，但数据一致性最差

2. 读已提交（READ COMMITTED）

• 解决的问题：脏读
• 存在的问题：
  • 不可重复读：同一事务中两次读取同一数据可能结果不同
  • 幻读
• 特点：Oracle 默认级别，每次查询都会建立新的快照

3. 可重复读（REPEATABLE READ）

• 解决的问题：
  • 脏读
  • 不可重复读
• 存在的问题：
  • 幻读：可能读取到其他事务新增的行（MySQL 通过 MVCC 和间隙锁部分解决了这个问题）
• 特点：MySQL 默认级别，事务开始时建立一致性视图

4. 串行化（SERIALIZABLE）

• 解决的问题：
  • 脏读
  • 不可重复读
  • 幻读
• 特点：通过完全锁定相关数据实现最高隔离级别，性能最差但一致性最好

并发问题说明

1. 脏读（Dirty Read）：一个事务读取了另一个未提交事务修改过的数据
2. 不可重复读（Non-repeatable Read）：同一事务内，多次读取同一数据返回不同结果（被其他已提交事务修改）
3. 幻读（Phantom Read）：同一事务内，多次查询返回不同行数（其他事务新增或删除了行）

实际应用建议

• 大多数应用使用默认的 REPEATABLE READ 级别即可
• 对数据一致性要求极高的场景（如金融系统）可考虑 SERIALIZABLE
• 读已提交适合大多数 OLTP 系统，是 Oracle 的默认选择
• 读未提交通常只用于对数据一致性要求极低的分析场景