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LeetCode 面试经典 150_数组/字符串_买卖股票的最佳时机（7_121_C++_简单）(贪心)

news 2025/8/2 16:33:20

LeetCode 面试经典 150_数组/字符串_买卖股票的最佳时机（7_121_C++_简单）

- 题目描述：
- 输入输出样例：
- 题解：
- - 解题思路：
  - - 思路一（贪心算法）：
  - 代码实现
  - - 代码实现（思路一（贪心算法））：
    - 以思路一为例进行调试

题目描述：

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

输入输出样例：

示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：
1 <= prices.length <= 10⁵
0 <= prices[i] <= 10⁴

题解：

解题思路：

思路一（贪心算法）：

1、寻找买卖股票的最佳时机，其实就是最低点买入，最高点卖出，且低点要在高点之前。所以记录当前时间点之前的最低点，通过遍历所有时间点，判断当前时间与之前对低点的差值来寻找买卖股票的最佳时机。

2、复杂度分析：
① 时间复杂度：O(n)，n代表数组中元素的个数。只遍历了一遍数组，所以时间复杂度为O(n)。
② 空间复杂度：O(1)。

代码实现

代码实现（思路一（贪心算法））：

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {// 初始化：min_price为第一个价格，ans为0（初始利润）int min_price = prices[0], ans = 0;// 遍历prices数组中的每个价格（i表示当前价格）for (auto const &i : prices) {// 计算当前价格与最低价格之间的利润，更新最大利润ans// 如果当前利润（i - min_price）大于之前记录的最大利润（ans），则更新ansans = i - min_price > ans ? i - min_price : ans;// 更新min_price为当前价格与历史最低价格中的较小值min_price = min(i, min_price);}// 返回最大利润，如果最大利润大于0则返回，否则返回0（避免负利润）return ans > 0 ? ans : 0;}
};

以思路一为例进行调试

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {// 初始化：min_price为第一个价格，ans为0（初始利润）int min_price = prices[0], ans = 0;// 遍历prices数组中的每个价格（i表示当前价格）for (auto const &i : prices) {// 计算当前价格与最低价格之间的利润，更新最大利润ans// 如果当前利润（i - min_price）大于之前记录的最大利润（ans），则更新ansans = i - min_price > ans ? i - min_price : ans;// 更新min_price为当前价格与历史最低价格中的较小值min_price = min(i, min_price);}// 返回最大利润，如果最大利润大于0则返回，否则返回0（避免负利润）return ans > 0 ? ans : 0;}
};int main(int argc, char const *argv[])
{vector<int> prices={7,1,5,3,6,4};Solution s;cout<<s.maxProfit(prices);return 0;
}