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Elasticsearch重点

news 2025/8/1 3:19:46

1. 什么是Elasticsearch？它的主要特点是什么？

答案： Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎。主要特点包括：

分布式架构，支持水平扩展
近实时(NRT)搜索能力
多租户支持，通过索引隔离数据
强大的全文搜索能力
支持结构化查询和非结构化查询
RESTful API接口
支持多种语言客户端(包括Java)

2. 解释Elasticsearch中的索引(Index)、文档(Document)和分片(Shard)概念

答案：

索引(Index)：类似传统数据库中的"数据库"，是文档的集合
文档(Document)：索引中的基本数据单元，使用JSON格式表示
分片(Shard)：索引被分割成的部分，每个分片本身是一个功能完整的"索引"
- 主分片(Primary Shard)：处理索引和查询请求
- 副本分片(Replica Shard)：主分片的拷贝，提供故障转移和高可用性

3. Elasticsearch为什么比传统数据库搜索快？

答案： Elasticsearch搜索速度快的主要原因：

使用倒排索引结构，快速定位包含查询词的文档
所有数据默认被索引，适合搜索场景
分布式架构可以并行处理查询
数据存储在内存中(文件系统缓存)而不是磁盘
使用高效的数据压缩算法
避免了传统数据库的ACID特性带来的开销

4. 什么是倒排索引？它是如何工作的？

答案：倒排索引是Elasticsearch的核心数据结构，由两部分组成：

词项字典(Term Dictionary)：包含所有文档中出现的唯一词项
倒排列表(Postings List)：记录每个词项出现在哪些文档中及位置信息

工作流程：

对文档内容进行分词处理
建立词项到文档的映射关系
查询时先找到词项，再快速定位相关文档

5. 解释Elasticsearch的GET和Search API的区别

答案：

特性	GET API	Search API
用途	通过ID获取单个文档	执行查询返回多个文档结果
性能	更快	相对较慢
结果	返回单个完整文档	返回匹配文档的列表和元数据
路由	直接路由到特定分片	查询所有相关分片
使用场景	已知文档ID时获取文档内容	需要搜索或过滤文档时
示例	`GET /index/_doc/1`	`GET /index/_search`

6. 如何优化Elasticsearch的查询性能？

答案：优化查询性能的常用方法：

索引设计优化：
- 合理设置分片数量(通常每个分片20-40GB)
- 使用合适的字段类型和映射
- 对不需要搜索的字段禁用索引
查询优化：
- 使用filter代替query进行不相关度评分的过滤
- 避免使用通配符查询
- 合理使用分页(避免深分页)
- 使用bool查询组合多个条件
硬件/配置优化：
- 增加文件系统缓存
- 使用SSD硬盘
- 调整JVM堆大小(不超过物理内存的50%)

7. 如何使用Java API执行Elasticsearch查询？

答案：使用RestHighLevelClient的示例代码：

// 创建查询
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

// 构建bool查询
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.matchQuery("title", "elasticsearch")).filter(QueryBuilders.rangeQuery("date").gte("2022-01-01"));

sourceBuilder.query(boolQuery);
sourceBuilder.from(0);
sourceBuilder.size(10);
searchRequest.source(sourceBuilder);

// 执行查询
SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

// 处理结果
SearchHits hits = response.getHits();
for (SearchHit hit : hits) {String sourceAsString = hit.getSourceAsString();// 处理文档...
}