基于混沌系统的图像加密学习日志——论文学习3
前言
本篇为今天看的一篇论文中的其中一个算法，从这篇算法，我初步了解了多图像加密的一个加密方法（还不是很理解哈希值的计算），后续还会阅读多图像加密类的论文，目前为止，灰度图像加密、彩色图像加密、多图像加密是目前为止我阅读过的论文内容。如有想知道具体是哪篇论文的，可私信我~
正文
一、基于时滞交叉耦合映像格子的多图像加密算法
二、概念
1.时滞
时滞（Time Delay） 通常指加密或解密过程中因特定机制（如动态调整、反馈循环、随机序列生成等）引入的时间延迟现象，其核心作用是增强加密系统的安全性和抗攻击能力。
2.耦合
耦合（Coupling） 指通过特定机制将两个或多个独立的系统、参数、操作过程或数据模块关联起来，使它们之间产生相互影响、相互制约的动态关系，从而增强加密系统的复杂性、随机性和抗攻击能力
3.映像格子
映像格子（Image Lattice 或 Mapping Lattice） 是一种用于描述图像像素空间分布与加密操作关联的结构化模型，其核心是将图像像素视为网格中的 “格子单元”，通过定义格子间的映射关系（如位置变换、值的关联）实现加密。
映像格子的核心含义：图像本质上是由像素按行列排列形成的二维网格（如M×N分辨率的图像可看作M行N列的格子），每个格子对应一个像素（包含灰度值或 RGB 色彩信息）。“映像” 强调的是对这些格子的映射操作—— 即通过数学变换（如置换、替换、关联计算等）改变格子的位置、值，或格子间的关联关系，从而隐藏原始图像的信息。
4.晶格
晶格在图像加密中的核心内涵：晶格的概念源于数学中的 “格论”（Lattice Theory），在图像加密中被具象化为一种结构化的加密载体：
从几何角度看，晶格可理解为图像像素在多维空间（如二维、三维）中的规则排列框架（例如，将图像的每个像素视为晶格中的一个 “格点”，像素的坐标对应格点在晶格中的位置）；
从代数角度看，晶格可通过一组基向量生成，其格点满足特定的线性组合关系，这种代数特性被用于设计密钥生成、像素变换等加密环节。
还会持续更新哒~