为什么数组可以做到时间复杂度为O(1)的随机访问
这个问题涉及数组底层结构与内存寻址机制
一、数组元素在内存中连续存储
数组在内存中会开辟一块连续地址空间。假设数组A为int类型，共有n个元素，每个元素大小为4字节，那么他们在内存中的存储结构可能如下：
| 内存地址 | 数组元素A |
|---|---|
| 0x1000 | A[0] |
| 0x1004 | A[1] |
| 0x1008 | A[2] |
| 0x100C | A[3] |
| 0x1010 | A[4] |
由于地址连续，所有元素在物理内存上紧邻排列，为地址计算提供了条件。
二、数组通过“地址偏移”实现对元素的随机访问
设base为首元素A[0]的地址，size是单个元素大小（单位为字节），那么访问第i个元素只需做一次简单运算：
address(A[i])=base+i×size
\text{address}(A[i]) = \text{base} + i \times \text{size}
address(A[i])=base+i×size
该公式是一个常数时间的运算，操作次数不因数组长度变化而变化，因此访问任意元素的时间复杂度均为O(1)O(1)O(1)。
补充：数组的底层实现机制
1.内存分配阶段：
当用户定义一个数组时，编译器在编译阶段会根据数组的类型和长度计算出所需的总内存大小。程序在运行时，会向操作系统申请一块足够大的连续内存区域。
- 如果是局部数组，内存分配发生在栈区。
- 如果是通过动态内存分配申请的数组（如
new和malloc），内存分配发生在堆区。
2. 快速寻址机制：
根据地址计算公式：
元素地址 = 起始地址 + （索引 x 元素大小）
CPU能够用硬件加法器在常数时间内完成地址偏移，实现对数组的快速访问。
总结
数组是一种受限但高效的数据结构，这种结构虽然不易扩容和插入，但在访问效率上有显著优势，是很多更复杂数据结构的基础（如哈希表、堆等）。