当前位置: 首页 > news >正文

C++ 性能优化

引言

在算法竞赛或高性能程序开发中,C++ 代码的运行效率往往决定成败。本文总结 10 个实用的性能优化技巧,从代码编写到编译配置全方位提升程序速度。

一、基础优化:减少不必要的开销

二、数据结构优化

三、循环与分支优化

  1. 输入输出优化
    禁用同步流与解除绑定,速度提升数倍:

    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);

  2. 极端场景下使用scanf/printffread

  3. 避免全局变量初始化
    全局变量默认初始化会耗时,局部变量在栈上分配更高效。

  4. 减少函数调用开销
    热点函数添加inline关键字,短函数优先写成内联形式。

  5. 优先使用数组而非容器
    int a[1000] 比 vector<int> 访问更快,避免动态内存分配。

  6. 循环展开
    减少循环变量自增和判断次数:

    // 优化前
    for (int i = 0; i < n; i++) sum += a[i];// 优化后(n为4的倍数)
    for (int i = 0; i < n; i += 4) {sum += a[i] + a[i+1] + a[i+2] + a[i+3];
    }

  7. 容器选择技巧

    • 频繁插入删除用list,随机访问用vector
    • 哈希表优先用unordered_map,但需注意哈希冲突
    • 分支预测友好
      避免在循环内使用复杂条件判断,可通过查表法替代。

    • 四、编译选项优化

      在 GCC 中添加以下选项:

      g++ -O2 -march=native -ffast-math -o program program.cpp

    • -O2:启用基本优化
    • -march=native:针对本地 CPU 架构优化
    • -ffast-math:牺牲部分精度换取速度(慎用)
    • 五、效果测试

      以 1e8 次整数加法为例,优化前后对比:

    • 未优化:1.2s
    • 启用 O2 + 循环展开:0.3s(提速 4 倍)
http://www.dtcms.com/a/296171.html

相关文章:

  • WPF 控制动画开关
  • 一键修复ipynb,Jupyter Notebook损坏文件
  • redis前期工作:环境搭建-在ubuntu安装redis
  • 基于xxl-job的分片实现分库分表后的扫表
  • Qt WebEngine Widgets的使用
  • MCNN-BiLSTM-Attention分类预测模型等!
  • ChemDraw23软件下载及安装教程|附带软件下载文件|ChemDraw20-23pro版本
  • <<P4116 Qtree3>>
  • 胡良兵Nature Chem Eng:孔隙门控焦耳热精准升级聚乙烯为航油前驱物
  • 中央广播电视总台联合阿里云研究院权威发布《中国人工智能应用发展报告(2025)》:我国依旧需要大力注重人工智能人才的培养
  • Coze工作流-更多图像插件
  • 数据集成难在哪?制造企业该怎么做?
  • Docker多主机网络连接:实现跨主机通信
  • 主流摄像头协议及其开源情况,GB/T 28181协议介绍
  • 配电自动化终端中电源模块的设计
  • uniapp中flex布局gap属性兼容处理
  • PH73211L_VC1/PH73211LQ_VC1:低功耗USB HiFi音频解码器固件技术解析
  • QML WorkerScript
  • 【Spring Boot】热部署终极指南:IDEA高效配置与JRebel替代方案深度解析
  • 第4章唯一ID生成器——4.1 分布式唯一ID
  • Vimba相机二次开发教程,基于Python
  • R 语言科研配色 --- 第 81 期 (附免费下载的配色绘图PPT)
  • 【性能测试】Jmeter+Grafana+InfluxDB+Prometheus Windows安装部署教程
  • 重生学AI第二十集(大结局):完善模型以及学习总结
  • 【STM32】FreeRTOS 任务的删除(三)
  • NX804NX810美光固态闪存NX815NX839
  • 人形机器人双足行走动力学:K-V模型其肌腱特性拟合中的应用
  • Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型通过YoloV8深度学习模型实现工人安全装备(安全帽、手套、马甲等)检测识别 (C#)
  • C++高效实现轨迹规划、自动泊车、RTS游戏、战术迂回包抄、空中轨迹、手术机器人、KD树
  • 408——数据结构(第二章 线性表)