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基于LangGraph的Open Deep Research架构全解析:从多Agent协作到企业级落地

引言:AI研究智能体的范式革新

在生成式AI爆发式增长的2025年,自主研究型智能体正成为解决复杂知识任务的核心工具。OpenAI推出的Deep Research系统凭借多步骤研究能力动态反思机制,在GAIA基准测试中达到67.36%准确率,远超单体大模型29%的表现。然而其闭源特性限制了产业应用。本文将深入解析如何基于LangGraph框架构建开源Open Deep Research系统,实现企业级研究任务的自动化处理。

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LangGraph工作流引擎
查询生成Agent
http://www.dtcms.com/a/293092.html

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