算法第26天|贪心算法:用最少数量的箭引爆气球、无重叠区间、划分字母区间
今日总结
用最少数量的箭引爆气球
题目链接:452. 用最少数量的箭引爆气球 - 力扣(LeetCode)
代码随想录
整体思路:
1、统一度量 :
将所有区间按照左端点进行排序:
用到了二维的sort,在类中需要定义静态成员函数cmp,从小到大排列
2、进行区间合并
(1)如果没有气球,就是0箭
(2)如果有气球,至少1箭
(3)按照排序从小到大遍历,比较当前位置的左端点是否在前边位置的范围内(<=前边位置的最小右端点)
如果在,就不加箭,只更新最小的右端点(前边的最小右与当前的右 比较取最小)
如果不在,就加箭,更新右端点为当前气球的右端点
整体代码:
class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>&a,vector<int>&b){if(a[0]<b[0])return true;else return false;}int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {//进行排序:按照起始坐标排序://在类中,两个维度,使用sort需要自己定义静态比较函数cmpsort(points.begin(),points.end(),cmp);//进行比较://1、如果没有气球就是0支箭if(points.size()==0)return 0;//2、要是有气球至少一支箭int sum =1;//定义右边端点位置int res = points[0][1];//有气球需要判断后边的箭的起点是不是在前边的范围的之内,在就不需要加箭,更新右边的端点位置为最小 for(int i=1;i<points.size();i++){if(points[i][0]<=res){//不加箭,只更新右端点res = min(res,points[i][1]);}else{//超过了右端点,//加一支箭sum ++;//更新右端点res = points[i][1];}}return sum;}
};
无重叠区间
题目链接:435. 无重叠区间 - 力扣(LeetCode)
代码随想录
整体思路:
1、统一度量:
将所有的区间按照第一个维度从小到大排列,如果第一个维度相同,按照第二维度小的排在前边(第二维度大的一定是一个舍掉的区间)
2、进行区间遍历,舍弃重叠区间
如果当前区间的左端点在上一个区间的范围内(小于右端点,没有等)说明这两个区间重叠了:所以舍弃数量+1,更新右端点为小的右端点,相当于舍掉了右端点大的区间
如果当前区间的左端点不在上一个区间的范围内,说明没有重叠,舍弃数量不变,更新右端点为当前区间的右端点
整体代码:
class Solution {
public://移除最小数量的区间,所以区间所占位置越小越好://[1,3],[2,3]这种,舍掉[1,3],因为战空间大, 可能存在[0,2]//1、对所有区间,按照第一维度进行从小到大排序,第一维度相同,排列第二维度小的在前边(大的一定是舍弃的)//2、从左到右进行遍历,如果当前的区间的左端点在前一个区间内,说明重叠了,比较两者的右端点,谁的右端点小,要谁,舍弃数量+1//如果当前区间的左端点不在前一个区间内,说明没有重叠,记录右端点位置便于下一个区间的比较,舍弃数量不变//定义sort的静态比较函数static bool cmp(const vector<int>&a,const vector<int>&b){if(a[0]<b[0])//比较第一维度return true;else if(a[0]<=b[0]){if(a[1]<b[1])return true;else return false;}else return false;}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {//排序sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);//如果没有区间if(intervals.size()==0)return 0;//如果有区间int rm =0;//如果只有一个区间,不需要舍弃//定义第一个区间的右端点 ,便于后边进行比较int right_point = intervals[0][1];//遍历,从第二个区间开始for(int i=1;i<intervals.size();i++){//判断当前区间的起点是否在上一个区间中,注意如果在在一个点上是不重叠的,所以没有等号if(intervals[i][0]<right_point){//此时说明当前区间与上一个区间有重叠,需要舍弃加1,同时更新小的右区间,相当于删掉了右端点大的区间rm ++;right_point = min(right_point,intervals[i][1]);}//如果没有重叠else{//不需要舍弃区间,rm不变化//更新右端点为当前区间的右端点right_point = intervals[i][1];}}return rm;}
};
划分字母区间
题目链接:763. 划分字母区间 - 力扣(LeetCode)
代码随想录
整体思路:
unordered_map记录:
1、插入元素可以使用insert、下标操作符[]赋值
(1)insert插入限制:
mmap.insert({1,2})如果键1不存在插入{1,2};但是键 1存在就不会重复插入了
(2)[]插入
mmap[1]=2,如果键1不存在,就插入{1,2}如果键1存在,就更新键1的value为2
2、不能先判断是否到了长度lengthh,再进行没有到达长度时加当前段的长度,因为会出现第一个坐标0时,本身就是一段 ,此时却不能进行额外判断
需要先将当前位置加入之后,再判断当前位置是不是符合写入要求
3、使用unordered_map进行记录每个元素的最远位置,之后通过判断当前元素是不是有更远的位置,更新最远的位置,当到达最远位置时进行记录,并将距离恢复为0
整体代码:
class Solution { public://最大的困难在于同一个字母必须出现在同一个片段中,这会导致分段一定是唯一解//所以需要统计每个字母最后出现的位置,只要在这个区间中,没有其他字母最后出现的位置大于这个字母的最后位置,就可以将这个字母的最后位置当作分段点vector<int> partitionLabels(string s) {//1、统计所有字母的最后出现位置为一个数组,使用unordered_map进行记录iunordered_map <char,int> mmap;for(int i=0;i<s.size();i++){mmap[s[i]] = i;}//2、遍历所有元素,记录当前区间的最远出现位置,判断在这个位置范围内是否存在更远的位置int lengthh =0;//记录当前的段的大小int vec=0;//记录总的分段情况vector<int>res;if(s.size()==0)return {0};for(int i=0;i<s.size();i++){//如果当前没有到达最远的位置,就判断当前需不需要更新最远位置lengthh = max(mmap[s[i]],lengthh);//同时当前段的大小+1vec++;//判断当前是否到了最远位置if(i==lengthh){//到了最远位置,记录res.push_back(vec);vec =0;//更新距离为0,进行下一个元素}}return res;} };