Datawhale AI 夏令营-心理健康Agent开发学习-Task1
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活动背景
一、我们这次的目标是:开发大学生心理健康Agent
二、现有的 心理健康Agent 长这些样子——
三、1小时,搭建你的第一个 AI+心理健康 应用
Step1:启动魔搭Notebook!(点击跳转)https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/preset
Step2:克隆代码
Step3:获取魔搭 API令牌(点击跳转)https://www.modelscope.cn/my/myaccesstoken
Step4:运行代码!开始“销毁你的悲伤记忆”!
四、恭喜完成应用搭建!快来打卡和组队吧!
当代大学生正面临着 抑郁、焦虑、社交障碍、睡眠问题 等严峻心理挑战,
然而,专业心理支持资源却常常 不被熟知、稀缺、遥远、难以及时响应。
AI技术带来了革命性价值的契机:
一个由你开发的 AI Agent,也许可以化身 全天候、零距离、知识渊博的“心灵伙伴/支持系统”,
精准嵌入大学生心理健康支持体系的薄弱环节。
即时响应、持续陪伴、高效赋能,
将有限的专业人力资源价值放大十倍、百倍,
为亟需帮助的学生,架起一座触手可及的心理支持桥梁。
开发这样的Agent,我们就能 用 技术杠杆 撬动 心理健康普惠。
活动背景
欢迎来到Datawhale 2025 AI夏令营第二期。
本次 大学生心理健康Agent 开发学习方向,
将和大家一起学习如何从设想到落地一个 大学生心理健康Agent。
赛事链接 :https://www.migufun.com/5gcampus/?pageId=102003&appChannel=40257746600(内容赛道- AI+大学生心理健康 )
通过这一节,我们可以一起:
深刻理解 当前大学生心理健康服务的核心痛点与缺口。
初步感知 AI技术(特别是大模型、NLP、ML等)如何与心理健康需求相融合,创造独特价值。
形象认识 心理健康Agent 产品的基本形态、核心功能及其社会意义。
准备好了吗?让我们带着对“心”事的关怀和对技术的热情,一起踏上这段充满意义的开发之旅吧!
开始设想 我们自己的 大学生心理健康Agent 雏形!
一、我们这次的目标是:开发大学生心理健康Agent
在深入代码之前,让我们先聚焦于最重要的起点:你希望创造的 心理健康Agent,究竟想解决什么真实问题?
AI+心理健康Agent ≈ 触手可及的“心理支持防线”
回想一下你或身边人经历过的心理困扰:
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深夜突如其来的emo无处诉说···
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焦虑挥之不去、压力山大却不知如何排解···
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隐约感觉状态不对,但又说不清哪里不对...
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孤独、渴望倾诉却找不到出口...
(别担心,这些都很常见!)
在这些时刻,你通常如何应对?效果如何?
在这些找不到合适的人沟通的时候,什么样的Agent可能能帮助我们走出困境呢?
* 也许是: 当感到emo时,一个 “伙伴型”Agent 即时给予温暖鼓励。
* 又或者: 当被烦恼淹没时,一个 “树洞型”Agent 耐心倾听、不作评判。
现在,请你也问问自己:
1. 你最想解决/缓解哪种具体的心理状态或困扰? (e.g., 考前焦虑、社交疲惫、深夜孤独感...)
2. 在这种情境下,一个怎样的“数字伙伴”,能真正帮到你? (e.g., 提供特定功能?展现何种特质?)
这两个问题的答案,就是你 心理健康Agent 的“灵魂”与“设计原型”!
功能形态可以千变万化,唯一核心不变的,在于 精准回应你所锚定的那份真实需求。
心理健康Agent ≈ 一个 7x24小时在线、一直在你身边,永远耐心、又懂点“心理学”的 ”朋友“ 。
这,就是AI心理健康 Agent最核心的价值 ——成为大学生 触手可及 的第一道 心理支持防线 。
“第一道心理支持防线” 可以长什么样子 ?
你心目中理想的 “第一道心理支持防线” 应该长什么样子?(比如:像真实的人、能对话、语音、视频?)
它应该具备哪些特质?(比如:绝对保密?永远不会不耐烦?能快速理解你的状态?)
它不必是一个聊天机器人,他可以有非常多的存在方式和形态。
让我们先想象一个基础又重要的能力——【做一个贴心的“真·倾听者”】,利用AI技术,
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也许它能像真人一样真正“听懂”你的烦恼(学习压力、宿舍矛盾、失恋痛苦...),
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像朋友一样陪你聊聊,给予有温度、有共情的回应和初步的情绪安抚。
这个能力一般可能对应 自然语言处理(NLP)技术
但这仅仅是起点!AI的能力并不仅限于此。
结合AI的 意图理解 和 模式识别 等能力,Agent 也许还能更酷、更能帮到你,想象一下:
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在你连续几天提到焦虑和失眠后,Agent 主动且温柔地推荐一个简单的正念呼吸练习?
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通过对话识别出你可能需要更专业帮助的信号,并贴心、不突兀地提供校内外的心理咨询资源选项?
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甚至能根据你的喜好和状态,个性化地推送一篇舒缓的文章、一段音乐,或者一个鼓励的小挑战?
是不是感觉一切都更加有趣、有意义了起来?
涉及的技术能力可能有如下几个部分:
基础对话/情绪理解与安抚:一般可以尝试用 NLP技术 和 大语言模型能力,进行意图识别、分析、信息生成
情绪状态监测/风险预警:一般可以尝试 训练机器学习模型 ,对情绪进行预估和分类
个性化资源推荐/干预引导:一般需要 数据分析/知识库 技术
你的想象力,就是塑造这位伙伴未来能力的源泉!
在接下来的学习中,我们将一起探索如何把这些想象,一步步变成现实。
结合强大的AI技术,我们希望 Agent 能copy人性中的一些“温度”。
融合多种AI能力,成为一个 可及、及时、个性化 的心理支持系统, 弥补传统服务的不足 。
二、现有的 心理健康Agent 长这些样子——
“纸上谈兵”不如“眼见为实”。在我们动手创造 自己 的Agent之前,先去看看市面上已经有哪些产品形态(竞品),能让我们:
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开阔眼界:看看别人是怎么设计功能、交互和用户体验的?有哪些成功的点子和需要避免的“坑”?
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启发灵感:我们能从中学到什么?如何做出更有特色、更符合大学生需求的Agent?
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理解技术落地:前面提到的那些“倾听”、“观察”、“推荐”等功能,在实际产品中是如何呈现的?需要哪些技术组合?
让我们一起探索有趣的AI心理健康Agent产品吧!(PS:小作业,在打卡、或者学习群里分享你的探索吧)
当前热门的 心理健康类产品 主要有以下三种形态(同一个产品可能包含多种形态):
AI聊天机器人
疗愈小宇宙
CharacterGLM 产品资料
AI+专业服务平台
每日冥想
情绪追踪与自助工具
Daylio
我们针对市面上的部分产品做了一些调研:
可以看到,成功的心理健康应用都有一个清晰的价值锚点——它们会精准锁定一个具体痛点(如情绪陪伴、压力缓解、情绪分析+建议),并围绕它设计核心功能。
我们要设计并开发 大学生心理健康Agent 的路径也大致如此:
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锚定具体场景: 从大学生心理健康领域中,聚焦一个 明确、可衡量 的 问题或现状(例如:“考前焦虑爆发”、“深夜孤独感”、“社交回避倾向” ···)。
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构思创新解法: 围绕这个核心痛点,头脑风暴 轻量、精准、可实现的干预形式,如:
痛点 | 参考解法 |
焦虑 | 沉浸式解压小游戏平台(敲木鱼、切水果)、 个性化冥想指导推送、 智能舒缓音乐匹配··· |
情绪识别困难 | 基于对话的情绪分析报告 + 微行动建议··· |
缺乏即时支持 | 7x24小时陪伴式聊天 + 紧急资源引导... |
形式不拘一格,核心在于:能否有效达成你设定的干预目标。
三、1小时,搭建你的第一个 AI+心理健康 应用
为了让大家更快速地理解AI是如何作用于我们的应用设计与开发的。
本部分将带大家搭建一个结合AI的“烦恼记忆销毁”应用,
基于Gradio和魔搭提供的大模型API实现,大致效果可以在下方体验:
接下来,让我们基于 在线云编程环境,来进行快速开发吧!
Step1:启动魔搭Notebook!(点击跳转)
https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/preset
1️⃣ 选择【方式一:CPU】、启动!
2️⃣ 查看Notebook
Step2:克隆代码
1️⃣ 新建终端
2️⃣ 克隆代码(会得到一个firePage
的文件夹)
将下面代码复制粘贴进终端,回车运行。
git lfs install git clone https://www.modelscope.cn/studios/Datawhale/firePage.git
Step3:获取魔搭 API令牌(点击跳转)
https://www.modelscope.cn/my/myaccesstoken
链接:ModelScope 魔搭社区
Step4:运行代码!开始“销毁你的悲伤记忆”!
将下面的代码,粘贴至终端,回车运行!
cd firePage export KEY="你Step3复制的API令牌" python app.py
可能 用
set KEY=""
也可以
四、恭喜完成应用搭建!快来打卡和组队吧!
好了,恭喜你,顺利搭建了一个简单AI心理健康应用!!!!很棒!!
效果跟我们上面所体验的一致:
记得打开 app.py
文件、看看这个Demo的代码!