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学习做精准、自动化、高效的 GEO优化系统

✅ 学习总目标:

  • 精准识别用户“搜索意图”

  • 高质量生成内容(内容写手)

  • 构建智能问答 / 推荐系统

  • 支撑内容部署与持续优化


🧭 学习路径总览(分为 4 阶段)


📍阶段一:夯实基础,打通技术底层

⏱ 预计 1~2 周,适合下班/周末时间碎片化学习

模块内容你将获得
Python基础数据类型、流程控制、函数、文件操作学会用Python写脚本,批量处理文本数据
Python文件处理 + os模块文件/目录管理、日志分析用来处理海量网页/文档数据
正则表达式文本解析规则抽取搜索关键词、意图词、实体名称等


📍阶段二:掌握NLP + 意图识别与语义搜索

⏱ 预计 2~3 周,重点阶段,强烈建议配合项目练习

模块内容对GEO优化的作用
NLP基础分词、词向量、文本分类、文本生成理解用户“意图词”,做搜索意图分析
fastText / Word2Vec / BERT文本嵌入与语义建模支持语义检索、内容推荐
文本分类+情感分析快速构建分类器区分“咨询”“推荐”“购买”等意图
RAG + 向量数据库(Faiss)搜索增强生成系统打造“基于文档知识”的精准问答系统


📍阶段三:构建内容生成与推荐系统(核心)

⏱ 预计 2~3 周,配合实战项目练习,如 LangChain/Chatbot

模块内容应用方向
Prompt工程(Zero-shot / Few-shot)优化大模型回答质量控制内容风格、篇幅、关键词嵌入
LangChain框架构建AI内容生成工作流实现内容批量生成、上下文记忆、关键词引导
ChatGPT / GPT2微调定制写作风格建企业专属内容生成模型
电商/医疗/NLP项目搭建问答/推荐系统直接嵌入网页,提升SEO转化


📍阶段四:模型上线 + 持续优化(进阶)

⏱ 预计 1~2 周,适合结合你公司业务逐步搭建

模块内容GEO场景应用
模型微调(LoRA/P-Tuning)优化模型在特定领域的表现提升母婴/医疗行业问答命中率
模型部署+API封装用Flask部署成接口内嵌到你的官网/小程序/微信工具
项目自动化Chatbot自动问答 / 意图识别流程优化用户输入 → 模型响应 → 自动推荐内容


📌 推荐你的优先项目组合(每阶段配套项目)

阶段推荐实战项目帮助你解决的问题
阶段一文本清洗 + 关键词抽取工具处理原始网页/文档,提取意图词、长尾词
阶段二fastText文本分类器 + 情感分析器做意图识别/搜索意图分类
阶段三LangChain+向量知识库构建RAG问答提供精准内容匹配、构建私有内容搜索引擎
阶段四ChatGPT写手系统 + Flask部署内容生成自动化、前端可用、实时响应


✅ 温馨建议:

  • 课程很多,不需要全学完再做项目,边学边用、以项目带动学习效果更好

  • 如果你的工作主要面向“母婴/健康”方向,我还可以帮你定制专属Prompt模版和领域语料的微调方法

http://www.dtcms.com/a/291919.html

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