使用wrk对api接口进行性能测试

安装

yum install -y openssl git
git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk
cd wrk
make
cp wrk /usr/local/bin/

测试

测试服务：fastapi（pip3 install fastapi uvicorn -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple）

from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():return {"Hello": "world"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):return {"item_id": item_id, "q": q}

启动：

uvicorn hello:app --host 192.168.0.10 --port 8000 --reload

测试：

wrk -t8 -c400 -d30s http://192.168.0.10:8000
# t：线程数。关于线程数，并不是设置的越大，压测效果越好，线程设置过大，反而会导致线程切换过于频繁，效果降低，一般来说，推荐设置成压测机器 CPU 核心数的 2 倍到 4 倍就行了。
# c：模拟400个并发请求
# d：持续时间

分析测试结果

Running 30s test @ http://192.168.0.10:80008 threads and 400 connectionsThread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- StdevLatency   628.72ms   47.76ms 811.86ms   67.54%Req/Sec   107.60     88.35   440.00     70.42%18898 requests in 30.10s, 2.56MB read
Requests/sec:    627.89
Transfer/sec:     87.14KB

• 列：

• • Avg：平均值
  • Stdev：标准差
  • Max：最大值
  • +/- Stdev：正负一个标准差所占比例

• 行：

• • Latency：延迟
  • Req/Sec：每秒请求数

• 其它：

• • Requests/sec：即QPS，平均每秒处理请求数
  • Transfer/sec：平均每秒流量