python与正则：前后向断言、分组，以及案例练习

向前向后断言

import retext1 = 'hello World zhangsan'# ?=\s 向前断言，检查后面内容是否满足
pattern1 = r'\w+(?=\s)'alist = re.findall(pattern1, text1)
print(alist)print('-' * 30)
# 检查要求前面有一个空格
text2 = ' Hello world'
pattern2 = r'(?<=\s)\w+'
alist2 = re.findall(pattern2, text2)
print(alist2)

执行结果

正则中的分组与捕获以及反向引用

正则表达式不仅可以用于简单的模式匹配，还可以通过分组、断言等方式，处理更加复杂的文本。

1. 分组
   我们可以使用圆括号组成一个比较复杂的匹配模式。那么一个圆括号的部分我们可以看作是一个子表达式/一个分组
2. 捕获
   把正则表达式中子表达式/分组的内容，保存在内存中以数字编号或显示命名的组里，方便使用，从左向右，以分组的左括号为标志，第一个出现的分组的组号是1，第二个是2，以此类推，组0代表的是整个正则
3. 反向引用
   圆括号的内容被捕获以后，可以在这个括号后被使用，从而写出一个比较实用的匹配模式，这种引用既可以是在正则表达式内部，也可以是正则表达式外部。内部反向引用用\分组号，外部反向引用用$分组号

import retext = '123-4567-8910'pattern = r'(\d{3})-(\d{4})-(\d{4})'result = re.search(pattern, text)# group()或者group(0)都代表获取匹配到的全部内容
print(result.group())
print(result.group(0))
# group分组的编号是从1开始的，不是从0开始的
print(result.group(1))
print(result.group(2))
print(result.group(3))

执行结果是