当前位置: 首页 > news >正文

优先队列的实现

目录

引言

堆的基本概念与特性

 堆的插入与向上调整

堆的删除与向下调整

优先队列的设计思路

模板参数设计

 比较器的作用 

核心接口实现

push

pop

top

附录(完整代码) 


引言

        优先队列(Priority Queue)是一种特殊的队列数据结构,其中每个元素都有一个优先级。与普通队列不同,优先队列中的元素不是按照先进先出的原则出队,而是按照优先级的高低出队。本文将详细介绍优先队列的实现,包括其底层数据结构——堆的原理,以及完整的C++实现代码。

堆的基本概念与特性

        堆是一种完全二叉树,分为最大堆和最小堆。最大堆中父节点值大于等于子节点,最小堆中父节点值小于等于子节点。这种特性使得堆能高效地维护数据的优先级。

        完全二叉树的数组表示法通过下标关系定位父子节点:

  • 已知子节点下标i:父节点索引:(i - 1) / 2;
  • 已知父节点下标i:左子节点:2*i + 1,右子节点:2*i + 2;

 堆的插入与向上调整

插入操作将新元素置于数组末尾,通过向上调整(adjustUp)维护堆结构:

  1. 比较新节点与父节点的值;
  2. 若违反堆序(最大堆中子节点更大,或最小堆中子节点更小),交换两者;
  3. 重复过程直至根节点或堆序满足。

堆的删除与向下调整

删除堆顶元素时,将末尾元素移至堆顶,通过向下调整(adjustDown)恢复堆结构:

  1. 从根节点开始,比较其与较大(最大堆)或较小(最小堆)子节点的值;
  2. 若违反堆序,交换两者并继续向下检查;
  3. 终止于叶子节点或堆序满足时。

优先队列的设计思路

        优先队列基于堆实现,支持高效获取最高/低优先级元素。关键设计包括:

模板参数设计

  • T:元素类型。
  • Container:默认vector,需支持随机访问和动态扩容。
  • Compare:比较器,默认Less<T>实现最大堆,Greater<T>实现最小堆。

 比较器的作用 

        通过模板参数Compare实现灵活的大小比较策略: 

template <class T>
class Less
{
public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x < y;}
};template <class T>
class Greater
{
public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}
};

核心接口实现

push

插入元素并向上调整堆:

public:void push(T data){_con.push_back(data);adjustUp();}
private:void adjustUp(){int child = _con.size() - 1;int parent = (child - 1) / 2;while (parent >= 0){if (com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[parent], _con[child]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else break;}}

pop

移除堆顶元素并向下调整堆:

public:T pop(){T data = _con.front();swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);_con.pop_back();adjustDown();return data;}
private:void adjustDown(){int parent = 0;int child = 1;while (child < size()){if (child + 1 < size()){if (com(_con[child], _con[child + 1])){child = child + 1;}}if (com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[parent], _con[child]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else break;}}

top

访问堆顶元素(即数组首元素)

T top() { return _con.front(); }

附录(完整代码) 

#include <vector>
#include <iostream>
#include <cassert>using namespace std;template <class T>
class Less
{
public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x < y;}
};template <class T>
class Greater
{
public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}
};template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = Less<T>>
class priority_queue
{
public:priority_queue() {}priority_queue(const Container &con) {for (auto& item : con){push(item);}}void push(T data){_con.push_back(data);adjustUp();}T pop(){T data = _con.front();swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);_con.pop_back();adjustDown();return data;}T top() { return _con.front(); }size_t size() { return _con.size(); }bool empty() { return _con.empty(); }private:void adjustUp(){int child = _con.size() - 1;int parent = (child - 1) / 2;while (parent >= 0){if (com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[parent], _con[child]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else break;}}void adjustDown(){int parent = 0;int child = 1;while (child < size()){if (child + 1 < size()){if (com(_con[child], _con[child + 1])){child = child + 1;}}if (com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[parent], _con[child]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else break;}}private:Container _con;Compare com;
};

http://www.dtcms.com/a/283604.html

相关文章:

  • 基础算法题
  • 批判式微调(CFT):原理、架构与高效推理训练新范式
  • 基于vue + Cesium 的蜂巢地图可视化实现
  • 学习OpenCV---显示图片
  • 全局异常处理
  • 图示+例子 深入理解 前向反向传播
  • NodeJS Express+Sequelize实现单个模块的增删改查功能
  • 数据集相关类代码回顾理解 | utils.make_grid\list comprehension\np.transpose
  • Wi-Fi 渗透测试 – 第一部分(网络基础)
  • 卷积神经网络CNN的Python实现
  • 学习软件测试的第十七天
  • 日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N3阶段(6):语法+单词)
  • github上传大文件(多种解决方案)
  • ESP32 S3 基于 Arduino 实现局域网视频流传输全解析
  • 激活函数LeakyReLU
  • C语言:第07天笔记
  • Python+Selenium自动化
  • Kotlin集合聚合
  • --- bean 的六种作用域 ---
  • Hadoop(三)
  • Doris基础-架构、数据模型、数据划分
  • SpringBoot集成Minio存储文件,开发图片上传等接口
  • 【机器学习【6】】数据理解:数据导入、数据审查与数据可视化方法论
  • 【JavaScript】从事件流到事件委托
  • 6.删除-demo
  • akamai3简单分析
  • 【无标题】LighthouseGS:面向全景式移动拍摄的室内结构感知三维高斯泼溅
  • OJ题目里面的复杂图形的输出类型的汇总展示(巧妙地利用对称性offset偏移量)
  • “重复”定义函数的睿智(Python/与ai助手“智普清言”深度交流)
  • 如何进行选择。