MySQL高并发高可用架构：分库分表实战与ShardingSphere中间件应用

1. 分库分表概述

当单表数据量达到千万级别，传统的单库单表架构会遇到性能瓶颈。分库分表通过水平拆分将数据分散到多个数据库或表中，是解决海量数据存储和高并发访问的核心技术方案。

1.1 分库分表核心概念

• ​​水平分库​​：按照某个字段的规则，将数据分散到不同的数据库
• ​​水平分表​​：按照某个字段的规则，将数据分散到同一个数据库的不同表中
• ​​垂直分库​​：按照业务维度，将不同业务表拆分到不同数据库
• ​​垂直分表​​：将一张表的字段拆分成多张表（主表+扩展表）

2. 分库分表策略设计

2.1 常见分片策略

1. ​​哈希取模分片​​：分片键 % 分片数
2. ​​范围分片​​：按时间或ID范围划分
3. ​​一致性哈希​​：减少数据迁移量
4. ​​目录分片​​：维护分片键到分片的映射关系

2.2 分片键选择原则