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使用微信免费的图像处理接口，来开发图片智能裁剪和二维码/条码识别功能，爽歪歪

news 2025/7/14 6:10:03

大家好，我是小悟。

1、图片智能裁剪

我们先来了解一下图片智能裁剪。

图片智能裁剪聚焦于数字图像的智能化处理。AI技术的引入彻底改变了传统依赖人工框选的裁剪模式。

通过深度学习模型自动识别图像主体（人物、商品等），能在极短时间内完成最佳裁剪区域计算，并适配预设比例。

传统图片裁剪依赖人工拖拽边框、反复调整比例（如16:9封面图、1:1方形图标），耗时且依赖审美经验。

电商运营商家上传商品图后，AI自动裁剪出聚焦商品的区域，适配平台主图（如淘宝800×800像素）、详情页竖图（如京东750×1200像素）等规格，提升效率。

社交媒体运营博主处理旅行照片时，AI一键生成多风格裁剪图（如“竖版朋友圈封面”“横版小红书配图”），适配不同平台展示逻辑，避免重复操作。

使用微信提供的免费接口来开发图片智能裁剪功能。通过传入多个裁剪宽高比，自动裁剪。

请求参数包括 URL 参数access_token、body参数img_url、img、ratios。access_token是接口调用凭证，img_url是要检测的图片 url，传这个则不用传 img 参数，img是form-data 中媒体文件标识，有filename、filelength、content-type等信息，传这个则不用传 img_url。ratios是宽高比，如果为空，则算法自动裁剪最佳宽高比，如果提供多个宽高比，以英文逗号“,”分隔，最多支持5个宽高比。

img_url传入原图片
ratios传入宽高比2.33,1.78,1.5,1.33,1，分别对应21:9,16:9,3:2,4:3,1:1比例返回参数
{"errcode": 0,"errmsg": "ok","results": [{"crop_left": 0,"crop_top": 191,"crop_right": 460,"crop_bottom": 389},{"crop_left": 0,"crop_top": 160,"crop_right": 460,"crop_bottom": 421},{"crop_left": 0,"crop_top": 146,"crop_right": 460,"crop_bottom": 457},{"crop_left": 0,"crop_top": 96,"crop_right": 460,"crop_bottom": 447},{"crop_left": 0,"crop_top": 151,"crop_right": 460,"crop_bottom": 621}],"img_size": {"w": 462,"h": 825}
}

返回的结果并不是已裁剪的图片地址或者图片的 Buffer 流，而是坐标。不要慌，要结合前端第三方库来使用，比如canvas，把坐标结果传给canvas，就会显示裁剪区域。然后就可以获取已裁剪的图片传到服务端做存储。

<!DOCTYPE html>
<html>
<body><p>画布：</p>
<canvas id="myCanvas" width="500" height="1000" style="border:1px solid #d3d3d3;background:#ffffff;">
</canvas><script>const canvas = document.getElementById('myCanvas');const ctx = canvas.getContext('2d');// 创建一个新的Image对象并设置其源图片路径const img = new Image();img.crossOrigin = '';//重点设置跨域img.src = '待裁剪原图.png'; // 替换为你的图片路径img.onload = function() {// 绘制图片到canvas上，但不改变canvas大小，以便裁剪ctx.drawImage(img, 0, 0); // 默认绘制整张图片// 裁剪图片：定义裁剪区域，例如裁剪左上角100x100像素的区域const cropX = 50; // 裁剪区域的x坐标const cropY = 50; // 裁剪区域的y坐标const cropWidth = 100; // 裁剪区域的宽度=crop_right-crop_leftconst cropHeight = 100; // 裁剪区域的高度=crop_bottom-crop_topconst croppedCanvas = document.createElement('canvas'); // 创建一个新的canvas用于存储裁剪后的图片const croppedCtx = croppedCanvas.getContext('2d');croppedCanvas.width = cropWidth; // 设置新canvas的宽度为裁剪区域的宽度croppedCanvas.height = cropHeight; // 设置新canvas的高度为裁剪区域的高度// 将裁剪区域的内容绘制到新的canvas上croppedCtx.drawImage(canvas, cropX, cropY, cropWidth, cropHeight, 0, 0, cropWidth, cropHeight);// 可以选择将裁剪后的图片显示出来或者处理其他操作，例如导出为base64字符串等document.body.appendChild(croppedCanvas); // 将裁剪后的canvas添加到body中以便查看结果// 将Canvas内容导出为新的图片对象（例如，用于下载或进一步处理）const croppedImageUrl = croppedCanvas.toDataURL('image/png'); // 可以选择'image/jpeg'等格式 };
</script>
</body>
</html>

图片智能裁剪技术通过“自动化+智能化”重构了传统图片处理流程，成为内容生产、电商运营、社交媒体等工作的效率倍增器。

2、二维码/条码识别

我们再来了解一下二维码/条码识别。

二维码 / 条码识别技术是通过光学设备如摄像头、扫描枪采集图像信息，利用算法解析图形中的编码规则，将图案转化为可读取的文本、数字或指令的技术。

实现物理世界与数字世界的快速信息交互，广泛应用于数据录入、身份识别等场景。

传统工作中，数据录入依赖人工手动输入（如商品编码、文件编号），不仅耗时且易出错。

二维码/条码识别技术通过“扫码即录”大幅缩短操作时间。例如，超市收银员用扫码枪扫描商品条码，1秒内即可完成价格查询与库存扣减。物流分拣员扫描快递面单二维码，3秒内可完成包裹信息录入与路径分配。

制造业中，工人通过扫描零件条形码记录生产进度，提升效率。仓储管理中，叉车司机扫描货架二维码快速定位货物位置，缩短拣货时间。

使用微信提供的免费接口来开发二维码/条码识别功能。支持条码、二维码、DataMatrix和PDF417的识别。

请求参数包括 URL 参数access_token、body参数img_url、img。access_token是接口调用凭证，img_url是要检测的图片 url，传这个则不用传 img 参数，img是form-data 中媒体文件标识，有filename、filelength、content-type等信息，传这个则不用传 img_url。

img_url传入二维码返回参数
{"errcode": 0,"errmsg": "ok","code_results": [ //处理结果{"type_name": "QR_CODE", //码的类型"data": "https://xxx.xxx.xxx", //码的信息"charset": "UTF-8","pos": {"left_top": {"x": 24,"y": 25},"right_top": {"x": 374,"y": 25},"right_bottom": {"x": 374,"y": 370},"left_bottom": {"x": 24,"y": 370}}}],"img_size": {"w": 400,"h": 400}
}

img_url传入条形码返回参数
{"errcode": 0,"errmsg": "ok","code_results": [ //处理结果{"type_name": "EAN_13", //码的类型"data": "7898498955493", //码的信息"charset": "UTF-8","pos": {"left_top": {"x": 67,"y": 21},"right_top": {"x": 493,"y": 21},"right_bottom": {"x": 493,"y": 193},"left_bottom": {"x": 67,"y": 193}}}],"img_size": {"w": 543,"h": 261}
}