复杂度简介

时间复杂度

如下代码:

//伪代码
for i=1 to nans+=i

这一段代码，for循环中的ans+=i共执行了n次(1<=n)，故总时间复杂度为:O(n)

如下代码:

for i=1 to nif i==1ans+=1

在这段代码中，for循环中的 if i==1 一共执行了n次，即O(n)

如下代码:

for i=1 to nfor j=1 to nans+=(n*m)

在这段代码中，第2层for循环在i的统治下执行了n次，O(n)

第3层累加语句，在j的统治下执行了n次，O(n)

而j又在i的统治下O(n)即:代码时间复杂度为

空间复杂度:

算法所使用的空间随输入规模变化的趋势可以用空间复杂度来衡量