当前位置: 首页 > news >正文

kotlin中withContext,async,launch几种异步的区别

在 Kotlin 协程中,withContextasynclaunch 是常用的异步/并发操作函数,它们的主要区别在于用途和返回值:


1. launch

  • 作用:启动一个新的协程,用于执行不返回结果的并发任务。
  • 使用场景:适合执行没有返回值的副作用操作(如更新 UI、网络请求后保存数据等)。
  • 特点
    • 不会阻塞当前线程。
    • 可以指定调度器(如 Dispatchers.IO, Dispatchers.Main)。
    • 通常用于启动“火与忘”(fire and forget) 类型的任务。
lifecycleScope.launch(Dispatchers.IO) {// 执行后台任务
}

2. async

  • 作用:启动一个协程,并返回一个 Deferred<T> 对象,可以通过 .await() 获取结果。
  • 使用场景:适用于需要并发执行多个任务并等待它们的结果时。
  • 特点
    • 支持并发执行多个 async 任务。
    • 需要调用 .await() 来获取结果。
    • 如果其中一个 async 抛出异常,只有在调用 .await() 时才会抛出。
val result = lifecycleScope.async(Dispatchers.IO) {// 执行后台任务并返回结果"Result"
}val data = result.await() // 等待结果

3. withContext

  • 作用:切换协程的上下文(如调度器),并在指定上下文中执行代码块,返回代码块的执行结果
  • 使用场景:替代嵌套的 async { ... }.await(),简化单个并发任务的写法。
  • 特点
    • 更简洁,推荐用于单一任务切换线程。
    • 没有 async 的并发能力,但语义更清晰。
    • 更适合替换旧的 runBlockingRxJava.subscribeOn(Schedulers.io())
val result = withContext(Dispatchers.IO) {// 执行后台任务并返回结果"Result"
}

三者对比总结:

函数是否返回结果是否支持并发推荐用途
launch启动无返回值的并发任务
async并发执行多个任务并获取结果
withContext切换线程并返回结果(适合单一任务)

实际建议:

  • 如果你只需要切换线程执行单一任务并返回结果,优先使用 withContext
  • 如果你需要并发执行多个任务并等待所有结果,使用多个 async + await
  • 如果你只是想启动一个后台任务不关心结果,使用 launch

在你的代码中的应用优化:

你当前使用了 async + await 嵌套来发起网络请求:

val response = async(Dispatchers.IO) {MyApi.getApi().getData()
}.await()

可以简化为:

val response = withContext(Dispatchers.IO) {MyApi.getApi().getData()
}

这样结构更清晰,避免不必要的嵌套。

http://www.dtcms.com/a/273195.html

相关文章:

  • 【Python练习】035. 编写一个函数,实现简单的文本搜索功能
  • CPU调度调度算法
  • 低功耗小尺寸的空间入侵监测报警设备的市场需求方向
  • 【Python常见问题】【路径】路径总是有问题?深度剖析
  • 【JVM|垃圾回收】第二天
  • Transformer模型原理概述
  • 【Linux】Linux 操作系统 - 27 , 进程间通信(三) --System V 共享内存
  • 零基础入门物联网-远程门禁开关:硬件介绍
  • 多线程学习
  • 指针的const应用
  • 老式MVC架构Web应用:经典框架下的技术坚守与现代挑战
  • STM32F103C8T6驱动无源蜂鸣器详解:从硬件设计到音乐播放
  • 使用SpringAOP自定义权限控制注解
  • 从零开始的语言模型构建 CS336 第一课(一)
  • 【Python练习】036. 编写一个函数,将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序
  • 用OpenCV标定相机内参应用示例(C++和Python)
  • Git简单命令
  • 获取印度股票数据API实战指南:NSE与BSE双市场对接
  • 华为OD 周末爬山
  • upload-labs靶场通关详解:第21关 数组绕过
  • 微服务架构下的自动化测试策略调优经验分享
  • 【基于大模型 + FAISS 的本地知识库与智能 PPT 生成系统:从架构到实现】
  • Datawhale AI 夏令营:用户洞察挑战赛 Notebook(2)
  • HVV注意事项(个人总结 非技术)
  • 【HTTP服务端】Cookie?Session?Token?
  • React 自定义Hook——页面或元素滚动到底部监听 Hook
  • Java+Vue开发的资产设备全周期管理系统,移动端+后台管理,涵盖采购至报废全程,实现高效管理、成本可控与资源优化
  • Shell脚本一键部署KubeSphere前置环境
  • 04-ES6
  • 多线程 JAVA