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计算机视觉 之 数字图像处理基础

news 2025/7/11 5:38:18

文章目录

  • 数字图像与数字图像处理
  • 图像感知与获取
  • 图像类型
  • 灰度变换与空间滤波
    • 灰度变换
    • 空间滤波

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数字图像与数字图像处理

需要理解，这个 输入和输出都是 图像

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图像感知与获取

  • 关注，这个采样与量化

采样（sampling）

  • 采样的本质是对图像空间坐标进行离散化：由于图像在空间上是连续的，采样将连续的图像平面划分为无数个规则的小网格（像素点），每一个网格用一个点（采样点）代表其位置，记录改点的亮度信息
  • 关键参数为采样间隔：间隔越小，采样越密集，保留的空间细节越多，生成的像素数量越多，图像数据量越大；反之，同理

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量化（Quantization）

  • 模拟图像不仅在空间上连续，其亮度（或颜色）也是连续变化的，量化的作用是将这些连续的亮度值转换为有限的离散数值
  • 量化的过程是对像素的亮度（或颜色）值进行离散化：将连续的亮度范围，划分为若干个登记，每个登记用一个整数表示
  • 量化的关键参数是量化位数（即每个像素用多少位二进制表示）：位数越多，划分的登记越细，亮度过渡越平滑，色彩更丰富，但数据量越大；反之，同理

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图像类型

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灰度变换与空间滤波

灰度变换

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常见的类型
根据变换函数的形式，可分为
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空间滤波

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http://www.dtcms.com/a/271819.html

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