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计算机视觉 之 数字图像处理基础

文章目录

  • 数字图像与数字图像处理
  • 图像感知与获取
  • 图像类型
  • 灰度变换与空间滤波
    • 灰度变换
    • 空间滤波

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数字图像与数字图像处理

需要理解,这个 输入和输出都是 图像

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图像感知与获取

  • 关注,这个采样与量化

采样sampling

  • 采样的本质是对图像空间坐标进行离散化:由于图像在空间上是连续的,采样将连续的图像平面划分为无数个规则的小网格(像素点),每一个网格用一个点(采样点)代表其位置,记录改点的亮度信息
  • 关键参数为采样间隔:间隔越小,采样越密集,保留的空间细节越多,生成的像素数量越多,图像数据量越大;反之,同理

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量化Quantization

  • 模拟图像不仅在空间上连续,其亮度(或颜色)也是连续变化的,量化的作用是将这些连续的亮度值转换为有限的离散数值
  • 量化的过程是对像素的亮度(或颜色)值进行离散化:将连续的亮度范围,划分为若干个登记,每个登记用一个整数表示
  • 量化的关键参数是量化位数(即每个像素用多少位二进制表示):位数越多,划分的登记越细,亮度过渡越平滑,色彩更丰富,但数据量越大;反之,同理

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图像类型

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灰度变换与空间滤波

灰度变换

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常见的类型
根据变换函数的形式,可分为
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空间滤波

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http://www.dtcms.com/a/271819.html

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