Python与Mongo数据库：下载安装mongodb与CompassGUI、python中安装monggo模块、如何在Mongo中插入一条数据

MySQL 与 MongoDB 数据库的区别与选型指南
MySQL 和 MongoDB 是两种完全不同类型的数据库系统，适用于不同的应用场景。以下是它们的详细对比和选型建议。

一、核心区别

特性	MySQL (关系型)	MongoDB (文档型)
​数据模型​​	表结构，严格模式 JSON-like 文档	无固定模式
事务支持​​	完整ACID事务	4.0+版本支持多文档ACID事务
扩展方式	垂直扩展(更强硬件)	水平扩展(分片集群)
​​JOIN操作​​	支持	不支持(需应用层处理)
​​索引类型	​​ B-tree, Hash等	B-tree, 地理空间, 文本等
​​数据一致性​​	强一致性	可配置一致性级别
​​典型应用场景​​	结构化数据，复杂查询	半结构化数据，快速迭代

二、混合使用场景

许多现代应用采用混合架构:

使用MySQL处理核心业务数据(如用户账户、交易)
使用MongoDB处理非结构化数据(如日志、用户行为)
通过数据同步工具保持关键数据一致

三、性能考虑

​​读取性能​​: MongoDB在简单查询上通常更快(特别是非规范化数据)
​​写入性能​​: MySQL在事务性写入上更可靠
​​存储效率​​: