插入数据优化
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一.插入数据优化
1.insert语句优化
①批量插入
②手动提交事务
③主键顺序插入
2.大批量插入数据（100万条）
举例
第一步：连接数据库时，加上--local-infile属性
第二步：查看全局参数local_infile的值，如果为0，则需要设置为1
第三步：根据领导给的表结构sql文件，创建表结构
第四步：将领导给的包含100w条数据的sql文件，传入linux虚拟机上
第五步：执行load语句，将100万条数据，从该文件中导入tb_user表中
一.插入数据优化
1.insert语句优化
对于insert语句的方式插入数据，可以从下面三种角度进行insert语句的优化
①批量插入
我们可以一个insert语句，插入多行数据，而不是一个insert语句只插入一行数据。
比如我们数据库需要100条数据，我们可以每个insert语句插入10条数据，写10个insert语句即可。
②手动提交事务
每执行一条insert语句前/后，都会自动开启/提交事务。
比如执行3条insert语句，就会开启3次事务，提交3次事务，很频繁。
因此我们可以在执行insert语句前，开启事务，等到所有insert语句执行完毕后，再统一提交事务即可。
③主键顺序插入
我们使用insert语句插入数据时，可以按照每行数据的主键从小到大插入，这样性能比较好。
2.大批量插入数据（100万条）
举例
需求场景：在公司，领导给你一个包含100万条数据的sql文件和一个表结构sql文件，让你给这100万条数据导入数据库，你如何做？做法如下。
第一步：连接数据库时，加上--local-infile属性
第二步：查看全局参数local_infile的值，如果为0，则需要设置为1
第三步：根据领导给的表结构sql文件，创建表结构
CREATE TABLE `tb_user` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` VARCHAR(50) NOT NULL,`password` VARCHAR(50) NOT NULL,`name` VARCHAR(20) NOT NULL,`birthday` DATE DEFAULT NULL,`sex` CHAR(1) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `unique_user_username` (`username`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 ;
第四步：将领导给的包含100w条数据的sql文件，传入linux虚拟机上
如下图，可见该文件每一行用换行符\n分隔，每一个字段使用逗号分隔，一共100w条数据。
第五步：执行load语句，将100万条数据，从该文件中导入tb_user表中
load data local infile '/root/load_user_100w_sort.sql' into table tb_user fields terminated by ',' lines terminated by '\n';
解读：以上橙色是数据文件在linux磁盘上的位置；紫色是数据库表的名称；蓝色是每一个字段的分隔符；红色是每一行的分隔符。
以上就是使用load语句，向表中导入100w条数据的全部过程。
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