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常见问题及解决方案
1. 测试通过了，但覆盖率不达标
现象：
虽然所有测试都通过了，但覆盖率报告显示某些代码没有被覆盖。
解决方案：
- 检查覆盖率配置：确保
.coveragerc或pytest.ini中正确设置了要分析的源代码路径。 - 使用标记（markers）排除测试文件本身：避免测试代码也被计入覆盖率统计。
[run]
source = src
omit =*/tests/**/test_*.py
- 增加更多边界条件测试：特别是异常处理、输入验证等容易遗漏的地方。
2. 测试运行慢，影响开发效率
现象：
每次跑测试都要等很久，严重影响开发节奏。
解决方案：
- 使用
--ff参数：只重新运行上次失败的测试，快速反馈。
pytest --ff
- 并行运行测试：安装
pytest-xdist插件，并行执行多个测试用例。
pip install pytest-xdist
pytest -n auto
- 优化测试数据准备：使用
@pytest.fixture(scope="module")减少重复初始化。
@pytest.fixture(scope="module")
def setup_data():# 只初始化一次yield data
3. 测试依赖外部服务，导致不稳定
现象：
测试依赖数据库、API 等外部服务，导致测试偶尔失败。
解决方案：
- 使用
unittest.mock模拟外部服务：隔离依赖，确保测试稳定。
from unittest.mock import patch@patch("my_module.external_service_call")