redis总结
1. redis简介
随着Web2.0的时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及，所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。redis是一个用C语言编写的、开源的、基于内存运行并支持持久化的、高性能的NoSQL数据库，也是当前热门的NoSQL数据库之一。redis中的数据大部分时间都是存储在内存中的，适合存储频繁访问、数据量比较小的数据。
1.NoSQL适用场景：
高并发：
直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的，所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去，这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。
高性能：
假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在数缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变的之后，同步改变缓存中相应的数据即可！
应用场景
缓存
缓存现在几乎是所有大中型网站都在用的必杀技，合理利用缓存提升网站的访问速度，还能大大降低数据库的访问压力。Redis 提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在 Redis 用在缓存的场合非常多。
排行榜
Redis 提供的有序集合Zset数据类结构能够实现复杂的排行榜应用。
计数器
视频网站的播放量，每次浏览 +1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑有很大挑战和压力。Redis 提供的string incr 命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些技术场景。
分布式会话
相对复杂的系统中，一般都会搭建 Redis 等内存数据库为中心的 session 服务。因为现在是微服务部署，一个服务使用一个mysql或一个服务使用一个主机，若session保存在本地，下次请求分发到另一台主机，则不共享
分布式锁
在并发高的场合中，可以利用 Redis 的 setnx 功能来编写分布式的锁，如果设置返回 1，说明获取锁成功，否则获取锁失败。
社交网络
点赞、踩、关注/被关注，共同好友等是社交网站的基本功能，社交网站的访问量通常来说比较大，而且传统的关系数据库不适合这种类型的数据，Redis 提供的哈希，集合等数据结构能很方便的实现这些功能。
最新列表
Redis 列表结构，LPUSH 可以在列表头部插入一个内容 ID 作为关键字，LTRIM 可以用来限制列表的数量，这样列表永远为 N ，无需查询最新的列表，直接根据 ID 去到对应的内容也即可。
异步队列
消息队列是网站经常用的中间件，如 ActiveMQ，RabbitMQ，Kafaka 等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦，流量削峰及异步处理试试性低的业务。Redis 提供了发布/订阅及阻塞队列功能，能实现一个简单的消息队列系统。另外，这个不能和专业的消息中间件相比。利用LIST可以实现队列的功能。
Redis 的高可用性解决方案
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主从复制
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一个主节点可以有多个从节点，从节点可以分担主节点的读请求，提高系统的读性能。
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如果主节点故障，从节点可以提升为主节点，保证系统的可用性。
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哨兵系统
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用于监控主从复制的高可用性，当主节点故障时，哨兵可以自动进行故障转移，选择一个从节点提升为主节点。
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集群
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通过分片的方式将数据分布到多个节点上，实现水平
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