【GNSS原理】【多频组合】Chapter.8 GNSS定位算法——多频测量值的组合 [2025年6月]
Chapter.8 GNSS定位算法——多频测量值的组合
作者:齐花Guyc(CAUC)
文章目录
- Chapter.8 GNSS定位算法——多频测量值的组合
- 多频测量值的组合
- 1.宽巷
- 2.窄巷
- 3.超宽巷
- 4.应用场景
多频测量值的组合
对三频双差载波相位测量值 ϕ 1 \phi_1 ϕ1、 ϕ 2 \phi_2 ϕ2、 ϕ 3 \phi_3 ϕ3进行线性组合的通用公式表达为
ϕ k 1 , k 2 , k 3 = k 1 ϕ 1 + k 2 ϕ 2 + k 3 ϕ 3 \phi_{k_1,k_2,k_3}=k_1\phi_1+k_2\phi_2+k_3\phi_3 ϕk1,k2,k3=k1ϕ1+k2ϕ2+k3ϕ3
将组合标记为 ( k 1 , k 2 , k 3 ) (k_1,k_2,k_3) (k1,k2,k3)
组合测量值的观测方程有
ϕ k 1 , k 2 , k 3 = ( k 1 λ 1 + k 2 λ 2 + k 3 λ 3 ) ( r + g + T ) − ( k 1 λ 1 + k 2 λ 2 λ 1 2 + k 3 λ 3 λ 1 2 ) I 1 + N k 1 , k 2 , k 3 + ϵ ϕ , k 1 , k 2 , k 3 \phi_{k_1,k_2,k_3}=(\frac{k_1}{\lambda_1}+\frac{k_2}{\lambda_2}+\frac{k_3}{\lambda_3})(r+g+T)-(\frac{k_1}{\lambda_1}+\frac{k_2\lambda_2}{\lambda_1^2}+\frac{k_3\lambda_3}{\lambda_1^2})I_1+N_{k_1,k_2,k_3}+\epsilon_{\phi,k_1,k_2,k_3} ϕk1,k2,k3=(λ1k1+λ2k2+λ3k3)(r+g+T)−(λ1k1+λ12k2λ2+λ12k3λ3)I1+Nk1,k2,k3+ϵϕ,k1,k2,k3
- 组合测量值的频率:
f k 1 , k 2 , k 3 = k 1 f 1 + k 2 f 2 + k 3 f 3 f_{k_1,k_2,k_3}=k_1f_1+k_2f_2+k_3f_3 fk1,k2,k3=k1f1+k2f2+k3f3 - 组合观测值的波长:
λ k 1 , k 2 , k 3 = 1 k 1 λ 1 + k 2 λ 2 + k 3 λ 3 \lambda_{k_1,k_2,k_3}=\frac{1}{\frac{k_1}{\lambda_1}+\frac{k_2}{\lambda_2}+\frac{k_3}{\lambda_3}} λk1,k2,k3=λ1k1+λ2k2+λ3k31 - 组合测量值的模糊度:
N k 1 , k 2 , k 3 = k 1 N 1 + k 2 N 2 + k 3 N 3 N_{k_1,k_2,k_3}=k_1N_1+k_2N_2+k_3N_3 Nk1,k2,k3=k1N1+k2N2+k3N3 - 组合测量值的电离层延迟:
I k 1 , k 2 , k 3 = ( k 1 λ 1 + k 2 λ 2 λ 1 2 + k 3 λ 3 λ 1 2 ) I 1 I_{k_1,k_2,k_3}=(\frac{k_1}{\lambda_1}+\frac{k_2\lambda_2}{\lambda_1^2}+\frac{k_3\lambda_3}{\lambda_1^2})I_1 Ik1,k2,k3=(λ1k1+λ12k2λ2+λ12k3λ3)I1
1.宽巷
宽巷通过两个频率的载波相位差构造,组合为 ( 1 , − 1 , 0 ) (1,-1,0) (1,−1,0),双差宽巷测量值为 ϕ W = ϕ 1 − ϕ 2 \phi_W = \phi_1 - \phi_2 ϕW=ϕ1−ϕ2
波长为 λ W = c f 1 − f 2 ≈ 86.2 c m \lambda_W = \frac{c}{f_1 - f_2}\approx86.2cm λW=f1−f2c≈86.2cm
频率为 f W = c λ W = f 1 − f 2 f_W=\frac{c}{\lambda_W}=f_1-f_2 fW=λWc=f1−f2
整周模糊度为 N W = N 1 − N 2 N_W=N_1-N_2 NW=N1−N2
“宽”的原因: f 1 − f 2 f_1 - f_2 f1−f2 远小于 f 1 f_1 f1 或 f 2 f_2 f2,分母变小,导致 λ W \lambda_W λW 显著长于单频波长。这种长波长被称为“宽巷”,因为代表一个较宽的相位周期。
长波使模糊度 N W N_W NW 的误差占波长比例降低,固定起来更容易,适合动态环境下的 RTK。
2.窄巷
组合 ( 1 , 1 , 0 ) (1,1,0) (1,1,0),双差窄巷测量值为 ϕ N = ϕ 1 + ϕ 2 \phi_N = \phi_1 +\phi_2 ϕN=ϕ1+ϕ2
波长为 λ N = c f 1 + f 2 ≈ 10.7 c m \lambda_N = \frac{c}{f_1 + f_2}\approx10.7cm λN=f1+f2c≈10.7cm
频率为 f N = c λ N = f 1 + f 2 f_N=\frac{c}{\lambda_N}=f_1+f_2 fN=λNc=f1+f2
整周模糊度为 N N = N 1 + N 2 N_N=N_1+N_2 NN=N1+N2
“窄”的原因: f 1 + f 2 f_1 + f_2 f1+f2 远大于 f 1 − f 2 f_1 - f_2 f1−f2,分母变大,导致 λ N \lambda_N λN 短于单频波长。这种短波长被称为“窄巷”,因为代表一个较窄的相位周期。
短波长提高分辨率,适合静态高精度测量,但模糊度 N N N_N NN 固定难度大,因误差占波长比例更高。
3.超宽巷
三频组合可产生 3-6 m 的波长,远超双频宽巷,以进一步简化整周模糊度的固定,称为“超宽”。
组合为$(1,0,-1)
ϕ E W = ϕ 1 − ϕ 3 \phi_{EW} = \phi_1 - \phi_3 ϕEW=ϕ1−ϕ3
波长为 λ E W = c f 1 − f 3 ≈ 3.86 m \lambda_{EW} = \frac{c}{f_1 - f_3}\approx3.86m λEW=f1−f3c≈3.86m
频率为 f E W = c λ W = f 1 − f 3 f_{EW}=\frac{c}{\lambda_W}=f_1-f_3 fEW=λWc=f1−f3
整周模糊度为 N E W = N 1 − N 4 N_{EW}=N_1-N_4 NEW=N1−N4
4.应用场景
窄巷(Narrow-Lane)、宽巷(Wide-Lane)和超宽巷(Extra-Wide-Lane)在 GNSS 多频载波相位组合中并不是固定不变的组合,而是相对的概念,具体取决于所使用的频率组合及其构造的虚拟波长。
宽巷:波长适中(几十厘米),适合双频 RTK 模糊度固定。
窄巷:波长较短(十厘米级),用于精化静态精度。
超宽巷:波长超长(数米),用于三频系统或长基线快速初始化。