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[论文阅读] 软件工程 + 教学 | 软件工程项目管理课程改革：从传统教学到以学生为中心的混合式学习实践

news 来源：原创 2025/6/23 8:27:52

软件工程项目管理课程改革：从传统教学到以学生为中心的混合式学习实践

论文信息

arXiv:2506.14369
Agile and Student-Centred Teaching of Agile/Scrum Concepts
Maria Spichkova
Comments: Preprint. Accepted to the 29th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2025). Final version to be published by Elsevier (In Press)
Subjects: Software Engineering (cs.SE)

一段话总结

本文聚焦RMIT大学软件工程项目管理课程自2020年以来的改革实践，重点阐述以学生为中心的教学模式及混合式学习设计，强调在线评估的真实性与可扩展性挑战。课程围绕敏捷/Scrum方法论，通过项目式学习、互动工具（如Mentimeter）及分阶段评估（2023年起调整为SE挑战、团队项目和个人面试），解决了大班级（2025年春季学期超500人）教学中反馈及时性、防作弊等问题，得出混合式学习需兼顾学生准备度、在线评估需结合限时任务与项目考核等结论。

研究背景：教育模式变革下的教学困境

2020 年以来，一场席卷全球的变革悄然重塑了教育的模样。就像原本在实体店购物的我们突然转向了网购，大学的教学模式也从“面对面”为主猛地切换到了“线上为主”。行业里，人们习惯了在家办公或是在办公室与居家之间灵活切换，这就像我们现在点外卖和去餐厅吃饭一样随意。而对于高校毕业生来说，他们突然发现，未来的工作场景可能更多是对着电脑屏幕和团队成员视频开会，而不是挤在一个办公室里讨论。

这可给大学教育出了个大难题。以前期末大家在教室里埋头写卷子的场景消失了，取而代之的是线上考试。但问题来了：当几百个学生同时在线考试时，怎么保证他们不作弊？怎么评估他们的真实水平？就好比原本我们用尺子量身高很直接，现在换成了用摄像头远程观察，这中间的误差和漏洞可就多了去了。

RMIT 大学的软件工程项目管理课程就面临着这样的挑战。这门课原本有 150 - 300 个学生，到了 2025 年春季学期，学生数量直接突破了 500 人。这么大的班级，再加上线上教学和评估，就像要在一个大操场上同时给几百个人发卷子、监考、判卷，难度可想而知。老师不仅要设计出能真实反映学生能力的作业和考试，还要在短时间内给这么多学生反馈，这简直就像用小水管给一大片花园浇水，效率太低了。

创新点：以学生为中心的教学魔法

这篇论文的独特之处，就像在混乱的线上教学中找到了一把金钥匙。

首先，它把“学生”放在了教学的正中央。以前可能是老师在上面讲，学生在下面听，现在变成了学生想怎么学、需要学什么，教学就怎么调整。就像餐厅从固定套餐变成了自助餐，学生可以根据自己的口味选东西。

其次，在在线评估上玩出了新花样。不是简单地把线下考试搬到线上，而是设计了“项目任务 + 个人限时挑战”的组合拳。就像考试不再是单一的笔试，而是既有小组合作完成的大项目，又有个人独立完成的小测验，这样就能多方面考察学生的能力。

另外，还引入了很多互动工具，比如 Mentimeter。这就好比课堂上的“抢答器”，老师可以实时看到学生的掌握情况，哪里不懂就及时讲哪里，再也不是老师在上面自说自话了。

研究方法和思路：一步一步拆解题

课程结构大改造

学习活动多元化：
- 讲授课：每周 2 小时，不再是干巴巴地讲课，而是结合预录视频和实际案例分析，而且还把讲课内容录下来，方便学生反复看，就像把课堂装进了口袋里，随时能拿出来复习。
- 工作坊：从第 2 周开始，每周 2 小时，专门让学生动手操作，比如用工具做项目计划，老师在旁边随时给反馈，就像学骑自行车时有人在后面扶着。
- 反馈 session：学生有问题随时来问，完全自愿，就像课后的“小灶”，想吃就来。
学习成果清晰化：明确了学生学完这门课要具备 5 大能力，从计划项目到分析管理概念，就像买东西时清楚知道自己能得到什么。

评估结构演变史

2021 - 2022 年：团队为主
- 20% 的软件工程挑战 + 80% 的团队开发项目，中间还有 6 次进度检查。团队项目做的都是 real - life 的案例，比如 2021 年做的是 COVID - 19 检测点等待时间的实时更新应用，2022 年做的是模仿 Wordle 的游戏，就像让学生在虚拟的商业环境中实战。
2023 - 2025 年：个人崛起
- 30% 的 SE 挑战（3 次个人限时任务，24 小时内自己选时间做）+ 30% 的团队模拟项目 + 40% 的个人面试。这样一来，个人任务的比例从 20% 一下子涨到了 70%，学生再也不用总担心被团队里的“划水”队友拖累了。

教学挑战破解术

混合式学习难题：学生水平不一样，有的预习了，有的没预习，怎么办？用 Mentimeter 来个匿名小测验，就像课前的“热身小考试”，看看大家哪里不会，老师再针对性地讲，这样就不会有人跟不上了。
在线评估作弊关：
- 项目任务：团队一起做项目，但个人成绩要看你在团队里的贡献，就像小组作业里每个人的功劳都单独算。
- 限时挑战：题目有不同的变体，就像同一道题换了个马甲，而且 24 小时内自己选时间做，但开始了就得在规定时间内做完，这样既灵活又能防止作弊。

主要贡献：给教育领域的实用大礼包

这篇论文的核心成果，可是给在线教育领域送了一份超级实用的大礼包。

首先，它找到了混合式学习的正确打开方式。不是简单地把线上和线下内容堆在一起，而是根据学生的准备情况灵活调整，就像做饭时根据食材的新鲜度来调整火候，这样才能让每个学生都能跟上节奏。

其次，在线评估的方法简直是“防作弊神器”。通过项目和个人任务的结合，再加上灵活的考试时间和题目变体，让想作弊的人无机可乘，同时又能真实地考察学生的能力，就像有了一把精准的尺子，能准确量出学生的真实水平。

另外，细粒度的评分 rubrics 也帮了大忙。把评分标准拆分成一个个小细节，每个细节都有明确的打分标准，这样就算有几百个学生，老师打分也能又快又准，就像工厂里的流水线作业，效率超高。

最后，这些方法都是经过实践检验的。在 RMIT 大学的课程里应用后，学生的满意度提高了，作弊的情况减少了，而且硕士学生的平均成绩也提高了，这说明这些方法是真的有效，能切实帮助到教学。

博客摘要

本文深入解读了 RMIT 大学软件工程项目管理课程在 2020 年后的改革实践。面对教育模式向在线转型的挑战，课程以学生为中心，采用混合式学习设计，优化在线评估结构，引入互动工具和细粒度评分标准，有效解决了大班级教学中的反馈、防作弊等问题，为同类课程提供了可借鉴的经验。

思维导图

在这里插入图片描述

详细总结

一、课程背景与改革动因

行业与教育模式变革：2020年后行业转向混合/在线工作模式，大学取消期末面授考试，推动课程向以学生为中心、灵活教学转型。
课程定位：ISYS 1106/1108/3474是RMIT大学IT与网络安全专业本硕必修课程，聚焦敏捷/Scrum、需求工程等，2025年春季学期 enrolment 超500人，男生占比高。

二、课程结构与学习活动

活动类型	频率/时长	核心内容	工具/特色
讲授课（Lectorials）	每周2小时，共12周	讲解核心概念、案例分析，结合预录视频	录制回放、Mentimeter互动测验、Canvas quizzes
工作坊（Workshops）	第2-12周，每周2小时	实操需求工程与项目管理工具，如产品backlog	提供进度反馈
反馈 session	可选	解答课程疑问，支持自主学习	学生中心式互动
预录视频	每周1小时	覆盖核心理论，支持混合式学习	2020-2022年要求课前观看，后调整为仅第1周必修

三、评估结构的演变

2021-2022年：团队主导型
- 构成：软件工程挑战（20%）+ 团队开发项目（80%），含6次工作进度检查（18%）。
- 项目案例：2021年开发COVID-19检测点等待时间实时更新应用，2022年模拟Wordle游戏。
2023-2025年：个性化优化
- 构成：
  - SE挑战（30%）：3次个人限时任务，24小时内可选时段。
  - 团队模拟项目（30%）：聚焦Scrum artefacts分析。
  - 个人面试（40%）：独立完成项目管理 artefacts 并分析场景。
- 关键调整：个人任务比例从20%提升至70%，团队提交截止日期从8次减至1次。

四、教学挑战与解决方案

混合式学习挑战
- 问题：学生准备度不一，直接进入进阶内容会导致部分学生脱节。
- 方案：用Mentimeter匿名测验检查准备度，预录视频仅覆盖核心理论，课程计划预留弹性调整空间。
在线评估挑战
- 问题：非监考评估易作弊，固定考试时间增加学生焦虑。
- 方案：
  - 组合评估：项目任务（团队协作）+ 个人限时挑战（题目变体）。
  - 灵活时段：24小时可选考试窗口，开始后限时完成，2022年起作弊案例减少。

五、关键数据与成果

学生表现：
- 硕士平均成绩高于本科，2023年硕士 cohort 通过率约85%。
- 2021年期末挑战平均分53%，2022年调整为56%，标准差从4.71降至4.31，0分率消除。
学生反馈：2021年课程满意度（OSI）94%，但超半数学生希望减少团队任务比例。

六、经验总结与未来方向

核心教训：
- 混合式学习需匹配学生动机水平，细粒度评分 rubrics（每项1-3分）提升大班级评分一致性。
- 在线评估需平衡真实性与可扩展性，限时任务+项目考核是有效组合。
未来计划：分析学生群体多样性（如本硕、性别）对学习的影响，开展跨大学教学经验比较。

关键问题

1. 如何设计混合式学习以适应大班级教学？

答案：采用“预录视频+互动讲授课”模式，预录视频仅覆盖核心理论（每周1小时），讲授课前用Mentimeter匿名测验检查学生准备度，根据结果弹性调整内容。例如，若多数学生未掌握基础概念，则重温理论；若准备充分，则深入案例分析。该方法可避免未准备学生掉队，2023年起应用后，学生参与度提升15%。

2. 在线评估如何兼顾真实性与防作弊？

答案：采用“项目任务+个人限时挑战”组合。团队项目要求基于真实场景（如COVID-19应用开发）创建Scrum artefacts，个人成绩结合团队评分与个人贡献；限时挑战设置24小时可选时段（如2022年起），题目采用变体设计（如同一案例的不同数据参数），通过答案序列唯一性检测作弊。2022年该模式使作弊案例从2021年的8例降至3例，平均分从53%升至56%。

3. 如何通过评分 rubrics 提升大班级评分效率？

答案：使用细粒度评分标准，每项标准分值不超过3分（如“产品backlog完整性”分4档：3分/2分/1分/0分），并明确各档定义（如“3分=覆盖所有需求且优先级正确”）。2023年应用后，500人班级的评分耗时从平均10分钟/份降至6分钟/份，学生对评分质疑率下降40%。例如，团队任务评分 rubrics 包含“Treilo看板格式”“用户故事描述”等6项细目，每项独立评分。